L’ensemble de données multivariées des scénarios climatiques canadiens à échelle réduite pour CMIP6 (phase 6 du Projet de comparaison des modèles couplés) fournit des indices projetés de température et de précipitations, pour quatre scénarios d’émissions à une résolution d’environ 6×10 km. Les 10e, 50e et 90e percentiles d’un ensemble de 26 modèles climatiques sont fournis. Les valeurs de changement sont calculées par rapport à la période de référence 1971-2000. Voir À propos de CanDCS-M6 pour les citations et plus de détails.
Méthode de réduction d’échelle : MBCn
Cible de réduction d’échelle : PCIC-Blend
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
L’ensemble de données univariées des scénarios climatiques canadiens à échelle réduite pour CMIP5 (phase 5 du Projet de comparaison des modèles couplés) fournit des indices projetés de température et de précipitations, pour trois scénarios d’émissions à une résolution d’environ 6x10km. Les 10e, 50e et 90e percentiles d’un ensemble de 24 modèles climatiques sont fournis. Les valeurs de changement sont calculées par rapport à la période de référence 1971-2000. Voir À propos de CanDCS-U5 pour les citations et plus de détails.
Méthode de réduction d’échelle : BCCAQv2
Cible de réduction d’échelle : NRCANmet
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
L’ensemble de données univariées des scénarios climatiques canadiens à échelle réduite pour CMIP6 (phase 6 du Projet de comparaison des modèles couplés) fournit des indices projetés de température et de précipitations, pour trois scénarios d’émissions à une résolution d’environ 6x10km. Les 10e, 50e et 90e percentiles d’un ensemble de 26 modèles climatiques sont fournis. Les valeurs de changement sont calculées par rapport à la période de référence 1971-2000. Voir À propos de CanDCS-U6 pour les citations et plus de détails.
Méthode de réduction d’échelle : BCCAQv2
Cible de réduction d’échelle : NRCANmet
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
L’indice standardisé d’évapotranspiration des précipitations (SPEI) est un indice de sécheresse basé sur la différence entre les précipitations (P) et l’évapotranspiration potentielle (PET). Les valeurs négatives (positives) indiquent un déficit (excédent) hydrique. L’indice SPEI ne concerne que la sécheresse relative – c’est-à-dire la différence entre les conditions futures et les conditions historiques – et n’est pas une mesure absolue de la disponibilité de l’eau. Une valeur SPEI de zéro indique qu’il n’y a pas de changement par rapport aux valeurs historiques.
Les projections présentées sur DonneesClimatiques.ca sont fournies à une résolution de 1 degré (~100 km) pour trois scénarios d’émissions, les 10e, 50e (médiane) et 90e percentiles étant calculés à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques. Avant de calculer l’indice SPEI, les données sur les températures et les précipitations ont été corrigées en utilisant la méthode multivariée MBCn avec l’ensemble de données CanGRD comme cible. Voir À propos de SPEI pour plus de détails et un exemple d’interprétation.
Méthode de réduction d’échelle : MBCn
Cible de réduction d’échelle : CanGRD
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
L’indice Humidex a été mis au point par le Service météorologique du Canada pour décrire la sensation de chaleur et d’humidité ressentie par une personne moyenne. Au Canada, il est recommandé de modérer les activités extérieures lorsque l’indice humidex dépasse 30, et de cesser toute activité inutile lorsqu’il dépasse 40. Les projections de l’humidex maximal quotidien ont été utilisées pour calculer les trois indices disponibles sur Donneesclimatiques.ca – le nombre de jours où l’humidex maximal dépasse 30, 35 et 40.
Les projections sont disponibles à une résolution de 0,1° (environ 9 km) pour la période 1950-2100. Les valeurs de changement sont calculées par rapport à la période de référence 1971-2000. L’incertitude concernant la quantité de gaz à effet de serre qui sera émise au cours du siècle à venir est représentée en fournissant des résultats pour plusieurs scénarios d’émissions (SSP1-2.6, SSP2-4.5 et SSP5-8.5). L’incertitude des modèles climatiques est représentée en fournissant les 10e, 50e et 90e percentiles des résultats d’un ensemble de 19 modèles. Voir la page variable Humidex pour plus d’informations.
Méthode de réduction d’échelle : MBCn
Cible de réduction d’échelle : ERA5-Land
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
Les taux de précipitations futurs sont obtenus en mettant à l’échelle les valeurs historiques de l’IDF selon la relation Clausius Clapeyron. Cette relation indique que la capacité de rétention d’eau de l’atmosphère augmente d’environ 7 % pour chaque 1°C de réchauffement. La différence entre la température future projetée et la température historique est combinée avec les taux de précipitations historiques via la relation de Clausius Clapeyron afin de mettre à l’échelle les taux de précipitations pour les conditions climatiques futures. Les projections de la température moyenne annuelle utilisées pour la mise à l’échelle proviennent de l’ensemble CanDCS-U5 de 24 modèles climatiques pour CMIP5, et de l’ensemble CanDCS-U6 de 26 modèles climatiques pour CMIP6. Les changements sont relatifs à la période 1974-2005. Une fois la mise à l’échelle terminée, les valeurs des 10e, 50e (médiane) et 90e percentiles de l’ensemble sont calculées, ainsi que les limites de confiance à 95 %. Voir le ReadMe joint aux téléchargements pour plus de détails.
Données de température mises à l’échelle avec BCCAQv2
Cible de réduction d’échelle des données de température : NRCANmet
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
La variation relative du niveau de la mer est la variation du niveau de l’océan par rapport à la terre. Alors que la variation globale du niveau de la mer peut être attribuée à la dilatation thermique de l’eau et à la fonte des glaciers, des calottes glaciaires et des nappes glaciaires, la variation relative du niveau de la mer est la combinaison des effets de la variation globale du niveau de la mer et du mouvement vertical de la terre.
Les projections sont disponibles à une résolution de 0,1° (environ 11 km de latitude, 2-8 km de longitude), et pour 2006 et chaque décennie de 2010 à 2100, par rapport aux conditions de 1986 à 2005. Les données sont disponibles pour trois scénarios d’émissions RCP (Representative Concentration Pathways) (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5) et un scénario amélioré. Voir la page Variable de changement relatif du niveau de la mer pour plus d’informations.
Méthode de réduction d’échelle : Voir le rapport (en anglais seulement)
Cible de réduction d’échelle : N/A
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca
Les hauteurs d’élévation sont les distances verticales recommandées auxquelles les infrastructures côtières doivent s’élever pour prévenir le risque d’inondation dû à l’élévation du niveau de la mer. (Zhai et al., 2023). Ces données intègrent les statistiques actuelles des marées et des ondes de tempête, ainsi que les projections du changement relatif du niveau de la mer et intègrent les incertitudes de ces projections.
Des projections de hauteur d’élévation (en cm) sont disponibles à une résolution de 0,1° (environ 11 km de latitude, 2-8 km de longitude) pour les côtes de la Colombie-Britannique, du Canada atlantique et de l’Arctique au sud de 70°N pour chaque décennie entre 2020 et 2100, par rapport aux conditions de 2010. Des données allant jusqu’à l’année 2150 sont disponibles sur demande. Les données sont disponibles pour les trois trajectoires communes d’évolution socio-économique (SSP) (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5).
Dans l’Arctique au nord de 70°N, la hauteur d’élévation ne peut pas être calculée car il n’y a pas de données disponibles sur les modèles d’ondes de tempête.
Méthode de réduction d’échelle : Voir le rapport de changement relatif du niveau de la mer (en anglais seulement)
Cible de réduction d’échelle : N/A
Citer cet ensemble de données : Citer DonneesClimatiques.ca