Apprenez à tenir compte de l’incertitude lors de l’utilisation des prévisions saisonnières. Si ce sujet est nouveau pour vous, vous pouvez lire Que sont les prévisions saisonnières? pour comprendre les rudiments des prévisions saisonnières.
Prévisions saisonnières à décennales
Article
10 minutes
Les prévisions saisonnières fournissent des informations sur les conditions climatiques au-delà de la période couverte par les prévisions météorologiques, ce qui laisse plus de temps pour intégrer ces informations dans les processus de planification et de prise de décision. Cependant, la prévisibilité des conditions climatiques saisonnières diminue à mesure que la période de prévision s’étend dans le futur. Par conséquent, comprendre et prendre en compte les incertitudes dans les prévisions saisonnières permet aux utilisateurs de tirer le meilleur parti de ces prévisions.
L’incertitude est inhérente à toute prévision. Dans le contexte des prévisions, « incertain » ne signifie pas « spéculatif ». Cela indique plutôt que notre connaissance des conditions climatiques futures est incomplète. L’incertitude des prévisions saisonnières est principalement due à une combinaison des facteurs suivants1 :
Pour une description détaillée de ces facteurs, consultez l’article « Qu’est-ce qui cause l’incertitude dans les prévisions saisonnières? ».
L’incertitude causée par les trois facteurs énumérés dans la section précédente signifie que les prévisions probabilistes ne fournissent pas une seule prévision. Elles fournissent plutôt la probabilité que différents résultats se produisent, le plus souvent si les conditions seront au-dessus, près ou sous la normale. La normale est définie à l’aide de la climatologie historique pour la période de référence de 1991 à 2020. Les prévisions sur Donneesclimatiques.ca fournissent également la probabilité que les conditions soient inhabituellement élevées ou inhabituellement faibles (par exemple, la probabilité d’une température moyenne inhabituellement élevée ou d’un total de précipitations inhabituellement faible pour la saison).
Pour tirer le meilleur parti des informations contenues dans une prévision saisonnière, il convient de prendre en compte les probabilités de tous les résultats. Cependant, dans la plupart des cas, même les décisions fondées sur le résultat le plus probable de chaque prévision seront plus judicieuses que celles basées uniquement sur les événements passés. Pour en savoir plus sur les avantages de l’utilisation répétée des prévisions saisonnières au fil du temps, consultez les articles du blogue de la National Oceanic and Atmospheric Administration intitulés « Betting on Climate Predictions » (Miser sur les prévisions climatiques) et « When it comes to probabilities, don’t trust your intuition. Use a decision support system instead! » (En matière de probabilités, ne vous fiez pas à votre intuition. Utilisez plutôt un système d’aide à la décision!) (disponibles en anglais seulement).
Interprétation des probabilités de prévision
Si les résultats au-dessus, près et sous la normale étaient également probables, chacun aurait 33% de chances de se produire; cela représente la probabilité climatologique de chaque résultat. Pour que les prévisions sur Donneesclimatiques.ca soient considérées comme statistiquement différentes de la probabilité climatologique, la probabilité d’un résultat (au-dessus de la normale, près de la normale ou sous la normale) doit dépasser 40%.
Un résultat dont la probabilité est supérieure à 40% indique qu’il est plus probable de se produire que les autres résultats. Cependant, le résultat observé (c’est-à-dire les conditions saisonnières qui se produisent réellement) n’est pas toujours celui qui présente la probabilité prévue la plus élevée1.
Prenons par exemple une prévision qui annonce :
Cette prévision peut être interprétée comme 70 chances sur 100 que les températures soient au-dessus de la normale, 20 chances sur 100 qu’elles soient près de la normale et 10 chances sur 100 qu’elles soient sous la normale. Dans ce cas, le système de prévisions saisonnières ne serait pas considéré comme « erroné » si les températures étaient près de la normale ou sous la normale. Bien que ces résultats soient moins probables, ils ne sont pas impossibles et peuvent même se produire occasionnellement.
Cet exemple de prévision saisonnière peut être visualisé à l’aide d’une roue de hasard, comme illustré à la figure 2 de l’article Que sont les prévisions saisonnières?.
Figure 1 : Les niveaux d’habileté sur Donneesclimatiques.ca sont représentés à l’aide d’un système de notation par étoiles.
Envisagez d’utiliser des processus de planification flexibles et de consulter les prévisions mises à jour à l’approche de la saison qui vous intéresse, quel que soit le niveau d’habileté.
Note technique
La climatologie historique sur Donneesclimatiques.ca couvre la période de 1991 à 2020. La médiane historique pour chaque variable et chaque saison au cours de cette période de 30 ans est disponible. Les seuils utilisés pour définir les résultats des prévisions sont également disponibles.
La climatologie historique est fournie sur une grille spatiale de 1/12 x 1/12 degré (approximativement 10 km x 10 km) à l’échelle du Canada.
Disposer à l’avance d’informations sur les conditions saisonnières les plus probables peut être utile pour la planification et la prise de décision3. L’utilisation de prévisions saisonnières permet de commencer la planification tôt et d’accorder plus de temps pour la préparation.
La décision quant au moment et à la manière d’agir en fonction des prévisions probabilistes dépend de divers facteurs, notamment l’utilisation prévue des prévisions et la tolérance au risque du décideur. Quoi qu’il en soit, il est recommandé aux utilisateurs de consulter les prévisions mensuellement, car l’habileté des prévisions s’améliore généralement à l’approche de la saison d’intérêt. Bien que les prévisions saisonnières soient fournies jusqu’à un an à l’avance, leur niveau d’habileté tend à être beaucoup plus faible pour les saisons situées à plus de quelques mois. Cela est particulièrement important pour les variables climatiques ayant généralement une habileté plus faible, comme les précipitations. Idéalement, les plans devraient être réévalués et ajustés à mesure que les prévisions mises à jour sont disponibles.
Par exemple, un décideur qui planifie la saison de juillet à septembre pourrait devoir prendre une décision avant le 15 juin. En avril, il consulte les prévisions saisonnières sur Donneesclimatiques.ca afin de comprendre les probabilités des différents résultats possibles pour cette période. En fonction de ces probabilités et du niveau d’habileté des prévisions publiées en avril, il peut commencer à planifier des options flexibles, sachant que les prévisions seront mises à jour en mai, puis en juin. Il réévalue les prévisions au fur et à mesure de leur mise à jour, en tenant compte de l’évolution des probabilités et du niveau d’habileté, et affine ses plans en conséquence.
Pour plus d’informations, consultez les articles de la Zone d’apprentissage dans la section Prévisions saisonnières à décennales.
Ce projet a été réalisé avec l’appui de :
