Épisodes de froid au Canada durant l’hiver 2025-2026

La carte ci-dessous résume l’épisode de froid le plus intense identifié au cours de l’hiver 2025-2026 dans chacune des 17 régions analysées par le système d’attribution. Les régions qui n’ont pas connu de températures suffisamment basses pour déclencher le système sont indiquées en gris. Dans les régions ayant connu plusieurs épisodes de froid, seul l’épisode le plus froid est représenté. La plupart des épisodes identifiés se sont produits dans le nord et l’ouest du Canada.

L’écart le plus important par rapport aux conditions normales a été observé au Yukon, où une période de froid de 20 jours, du 8 au 27 décembre 2025, a entraîné une température minimale quotidienne moyenne régionale de -41,2 °C, soit environ 17 °C de moins que la normale pour cette période de l’année. Comme les températures sont calculées en moyenne sur l’ensemble de la région d’analyse du Yukon, certains endroits ont connu des conditions encore plus froides. Selon l’analyse d’attribution, un événement de cette ampleur est beaucoup moins susceptible de se produire dans le climat actuel qu’il ne l’aurait été dans un climat sans réchauffement attribuable à l’activité humaine.

L’ensemble complet des 14 événements identifiés est présenté dans le tableau ci-dessous, accompagné d’informations supplémentaires sur les températures, d’une évaluation de la probabilité de l’effet des changements climatiques sur les probabilités actuelles par rapport à un climat sans réchauffement d’origine humaine, ainsi que d’une évaluation de la probabilité future décrivant comment la probabilité d’un événement de même ampleur évoluerait dans un climat futur marqué par un réchauffement planétaire supplémentaire de 2 °C. À mesure que les changements climatiques se poursuivront à l’avenir, des extrêmes de froid comparables aux événements identifiés ici continueront de se produire, mais ils deviendront encore moins fréquents que dans le climat actuel. Parmi les 14 événements évalués durant l’hiver 2025-2026, deux devraient passer de « peu probables » à « beaucoup moins probables », cinq devraient passer de « beaucoup moins probables » à « extrêmement peu probables », et sept devraient rester dans la même fourchette de probabilité dans un climat futur modélisé.

Exemple d’épisode de froid : Saskatchewan, du 22 au 25 janvier 2026.

Les résidents des Prairies ont connu des périodes de froid extrême cet hiver, ce qui a donné lieu à des avertissements météorologiques dans plusieurs provinces en raison des risques liés au refroidissement éolien intense et aux températures glaciales. La série de figures suivante s’appuie sur un épisode de froid de quatre jours survenu en Saskatchewan du 22 au 25 janvier 2026 pour illustrer comment le système d’attribution rapide des phénomènes météorologiques extrêmes identifie et analyse de telles vagues de froid.

La première figure présente une carte des anomalies de température (définies comme la différence entre la température minimale quotidienne de la date analysée et celle de la période de référence 1990-2021) à l’échelle du Canada, lors du jour le plus froid de l’épisode. Ces anomalies de température sont tirées du produit de réanalyse ERA5¹ qui utilise un modèle météorologique combiné à des observations pour fournir un aperçu spatialement complet des conditions climatiques de l’histoire récente. Le jour le plus froid de l’événement, des conditions plus froides que la normale s’étendaient sur une grande partie de l’Alberta, de la Saskatchewan et du sud des Territoires du Nord-Ouest.

La deuxième figure présente une série chronologique des températures minimales quotidiennes observées (T_min ) issues des données ERA5 pour décembre 2025 et janvier 2026, moyennées sur la région de la Saskatchewan. La ligne de seuil annuelle en gris uni représente le critère de déclenchement permettant d’identifier un événement, calculé comme la température minimale annuelle médiane (jour le plus froid de l’année) pour la région entre 1991 et 2020. Dans le cas de l’événement de froid en janvier, ce seuil a été dépassé du 23 au 25 janvier, comme l’indique la zone ombrée en bleu foncé. À la suite de l’événement, les dates définitives de début et de fin sont déterminées en fonction du seuil saisonnier (ligne grise pointillée), qui est calculé comme le^10e percentile des températures minimales quotidiennes de la période 1991-2020 pour les dates considérées. La période durant laquelle les températures se sont situées en dessous de ce seuil est représentée par la zone ombrée en bleu clair. D’après le seuil saisonnier, l’événement s’est déroulé du 22 au 25 janvier.

Crédit de l’illustration : Dre Elizaveta Malinina

Afin de déterminer l’influence des changements climatiques d’origine humaine sur cet événement, le système d’attribution compare l’évolution de la distribution de la température du jour le plus froid de l’année (représentée sous forme d’anomalies par rapport à la période 1991-2020) entre les climats simulés préindustriels, actuels et futurs. Ces distributions proviennent d’ensembles multimodèles issus de la phase 6 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6)². La figure ci-dessous illustre la distribution des anomalies de température minimale en Saskatchewan pour chaque période temporelle, d’après 23  modèles du projet CMIP6. À mesure que le climat modélisé se réchauffe, passant des conditions préindustrielles aux conditions actuelles puis futures, la distribution des anomalies de température minimale se déplace vers la droite. Ce déplacement indique une hausse des températures globales et une diminution de la probabilité de froid extrême, qui se situe à l’extrémité gauche de chaque distribution. Lors de l’événement illustré en Saskatchewan, l’anomalie de température minimale quotidienne la plus froide observée était de -1,2 °C le 23 janvier. Sur la figure, cette température est représentée par la ligne verticale noire.

La probabilité qu’un événement plus froid que celui observé le 23 janvier se produise dans chacun des trois climats est représentée par la zone ombrée sous chaque courbe. Une zone ombrée plus petite sous la courbe indique une probabilité plus faible. Dans les conditions préindustrielles, un événement présentant une anomalie de -1,2 °C se situe près du centre de la distribution des températures minimales, avec un peu plus de la moitié de la zone sous la courbe ombrée. Cela signifie qu’on s’attend à ce qu’une telle température se produise fréquemment.  Dans les conditions plus chaudes du climat actuel, une valeur de -1,2 °C se situe plus à gauche dans la distribution, avec une plus petite zone ombrée sous la courbe, ce qui indique une probabilité de température plus faible. Dans un climat futur plus chaud, avec un réchauffement planétaire de 2 °C, l’anomalie de -1,2 °C devient encore moins courante, car la distribution continue de se déplacer vers la droite et seule une petite partie de la zone sous la courbe est ombrée.

Crédit de l’illustration : Dre Elizaveta Malinina

En raison de la différence de probabilité entre le climat actuel et le climat préindustriel, on a déterminé que l’événement survenu en Saskatchewan était au moins de 2 à 10 fois moins probable dans le climat actuel que dans un climat sans changements climatiques d’origine humaine, ce qui correspond à une déclaration de probabilité indiquant qu’il est « beaucoup moins probable ». La déclaration de probabilité pour cet événement dans le climat actuel est communiquée à l’aide du graphique à échelle d’indicateurs présenté ci-dessous.  

Conclusion

Le système d’attribution rapide des phénomènes météorologiques extrêmes d’Environnement et Changement climatique Canada fournit aux Canadiens un contexte précieux sur la façon dont les changements climatiques d’origine humaine influent sur la probabilité de phénomènes météorologiques extrêmes. Outre les vagues de froid extrêmes abordées ici, le système analyse les vagues de chaleur extrêmes en été et les précipitations extrêmes tout au long de l’année; il est prévu d’étendre le système à d’autres variables météorologiques à mesure que les scientifiques d’Environnement et Changement climatique Canada mettent à l’essai de nouvelles capacités et que davantage de données et de recherches deviennent disponibles. Le fonctionnement automatisé du système permet une diffusion rapide des résultats à mesure que les événements se produisent partout au pays, ce qui améliore la compréhension du lien entre les changements climatiques d’origine humaine et les phénomènes météorologiques extrêmes.

Il est important de noter que, même si la science de l’attribution démontre que ces événements deviennent moins fréquents et moins sévères, il est utile de se rappeler que les vagues de froid demeurent une caractéristique fondamentale et structurelle des hivers canadiens. Même dans un climat qui se réchauffe, la variabilité naturelle et les changements atmosphériques complexes font en sorte que les vagues de froid perturbatrices ne disparaissent pas, et que les vagues de froid sont là pour rester. Pour mieux comprendre l’évolution de ces aléas hivernaux et savoir comment s’y préparer, consultez l’article de Donneesclimatiques.ca intitulé « Vagues de froid et changements climatiques ». En fin de compte, le suivi de ces tendances changeantes contribue à éclairer les s d’atténuation et les initiatives d’adaptation du Canada, garantissant ainsi que les infrastructures et les collectivités restent résilientes dans un climat en changement.

Pour plus d’information

Visitez le site Web « Attribution des phénomènes météorologiques extrêmes » d’Environnement et Changement climatique Canada pour en savoir plus. Les derniers résultats du système d’attribution sont disponibles sur le Portail du gouvernement ouvert du gouvernement du Canada.

Visitez Donneesclimatiques.ca pour en savoir plus sur les changements climatiques à venir, explorer des cartes interactives et analyser comment les températures extrêmes deviennent moins fréquentes dans une fourchette de scénarios d’émissions.

Donneesclimatiques.ca a publié une mise à jour majeure de ses ensembles de données intensité-durée-fréquence (IDF) historiques et tenant compte des changements climatiques, offrant ainsi aux utilisateurs de tout le Canada un accès élargi à des informations sur les précipitations extrêmes dans les conditions climatiques actuelles et futures.

Quoi de neuf?

La mise à jour comprend 37 nouvelles stations, de nouvelles données pour la période de retour de 1 sur 200 ans, un scénario d’émissions supplémentaire (SSP3-7.0) et des estimations actualisées des précipitations adaptées aux changements climatiques basées sur les dernières projections climatiques CanDCS-M6. Les ensembles de données mis à jour incluent des centiles supplémentaires afin de prendre en charge la norme CSA W231:F25 récemment publiée, intitulée « Élaboration et interprétation des informations intensité-durée-fréquence (IDF) dans un climat changeant ».

Ensemble, ces mises à jour offrent aux utilisateurs davantage de flexibilité et des informations plus récentes pour la conception d’infrastructures, les applications d’ingénierie, la gestion des eaux pluviales et l’évaluation du risque climatique.

Nouvelles stations

Depuis la dernière mise à jour, 37 stations supplémentaires ont atteint la durée minimale d’enregistrement de 10 ans requise pour être incluses dans l’ensemble de données de l’IDF. Ces stations sont disponibles sur la page de téléchargement, aux côtés des plus de 700 stations existantes, fournissant à la fois des données IDF historiques et mises à l’échelle pour tenir compte des changements climatiques.

Nouvelles données sur les périodes de retour de 1 sur 200 ans

Les utilisateurs peuvent accéder à des données sur la période de retour de 1 sur 200 ans à travers le Canada, en plus des périodes de retour de 2, 5, 10, 25, 50 et 100 ans, tant pour les données IDF historiques que pour les données IDF mises à l’échelle pour tenir compte des changements climatiques. Des périodes de retour plus longues, comme un événement de 1 sur 200 ans, offrent un aperçu supplémentaire des événements pluvieux extrêmes possibles, permettant aux utilisateurs de sélectionner le niveau le plus pertinent par rapport à leur tolérance au risque, leur contexte et leurs besoins.

Addition des 25^e et 75^e centiles (premier et troisième quartiles)

Afin de s’aligner sur la nouvelle norme « Élaboration et interprétation des informations intensité-durée-fréquence (IDF) dans un climat changeant » publiée en février 2025 (CSA W231:F25), les valeurs du premier quartile (25^e centile) et du troisième quartile (75^e  centile) ont été ajoutées aux données IDF. Auparavant, les données comprenaient les 10^e et 90^e centiles ainsi que le 50^e centile (médiane) et la limite de confiance à 95 % mise à l’échelle . L’ajout des premier et troisième quartiles permet aux utilisateurs de se conformer facilement à la nouvelle norme, tout en conservant l’accès aux centiles initialement fournis.

L’incertitude liée à l’estimation des débits de pluie extrêmes historiques, résultant d’une période limitée sur laquelle s’appuie l’estimation de la distribution des précipitations extrêmes, est en partie prise en compte par les limites de confiance à 95 %, qui renvoient à l’estimation statistique des valeurs réelles les plus probables des paramètres de la distribution des « valeurs extrêmes ajustées » (Gumbel). En termes simples, les utilisateurs peuvent être assurés que les valeurs d’intensité des précipitations pour une durée et une période de retour données sont susceptibles de se situer dans l’intervalle de confiance qui encadre la ligne centrale de la courbe IDF.

Ajout de SSP3-7.0

Le scénario SSP3-7.0 est un scénario à « émissions élevées », se situant entre le SSP5-8.5 (émissions les plus élevées) et le SSP2-4.5 (émissions modérées). Lorsque vous téléchargez les données IDF sur Donneesclimatiques.ca, vous verrez les données pour le scénario SSP3-7.0, en plus des scénarios SSP5-8.5, SSP2-4.5 et SSP1-2.6 (faibles émissions). La disponibilité des scénarios SSP5-8.5 et SSP3-7.0 permet aux utilisateurs de sélectionner le scénario élevé qui correspond le mieux à leurs besoins spécifiques. Disposer d’une gamme de scénarios d’émissions garantit aux utilisateurs l’accès à davantage de données pour envisager divers climats futurs, afin de mieux répondre à leurs besoins spécifiques et à leurs contextes de prise de décision.

Pour en savoir plus sur les SSP, consultez cet article de la Zone d’apprentissage.

Projections mises à jour avec le nouvel ensemble de données « M6 »

M6, l’abréviation de « Canadian Downscaled Climate Scenarios-Multivariate dataset for CMIP6 (CanDCS-M6) », offre plusieurs améliorations et capacités renforcées par rapport à la génération précédente de données mis à l’échelle de manière statistique, appelée CanDCS-U6, ou simplement U6. Cet ensemble de données améliore U6 en tenant compte de la relation entre la température et les précipitations lors de la réduction d’échelle et en utilisant un ensemble de données cible amélioré pour l’ajustement des biais, PCIC-Blend. Les données IDF tenant compte des changements climatiques ont été mises à jour à l’aide de cet ensemble de données. Bien qu’il soit recommandé d’utiliser les dernières données CMIP6 pour les nouveaux travaux nécessitant des projections climatiques futures, les données IDF de CMIP5 restent valides. 

Pour en savoir plus sur l’ensemble de données M6 et le CMIP6.

Comment accéder aux données IDF tenant compte des changements climatiques sur Donneesclimatiques.ca

Bien que les données aient été mises à jour, la méthode d’accès n’a pas changé. Les utilisateurs peuvent accéder aux données pluviométriques de l’IDF à partir du menu « Variables » ou directement depuis la page « Téléchargement ». Pour chaque station, plusieurs produits différents sont disponibles dans des dossiers compressés. Ces dossiers compressés contiennent des fichiers CSV (Excel) comprenant :

• les valeurs historiques,
• les données IDF tenant compte des changements climatiques pour CMIP6, et
• un ensemble de données CMIP6 « Guide de démarrage rapide » tenant compte des changements climatiques .

Chacun de ces fichiers contiendra des données IDF mises à jour, avec les caractéristiques mentionnées ci-dessus.

Format de fichier Excel mis à jour

Des améliorations ont également été apportées au format des données qui s’affichent lorsque vous ouvrez les fichiers CSV. Le nouveau format vise à améliorer la lisibilité des données. Les lignes sont classées par durée de précipitation (c’est-à-dire un épisode pluvieux de 5 min, 10 min, 30 min, 1 heure, etc.) pour chaque centile (c’est-à-dire la médiane, le 10^e centile, le 1^er quartile, etc.). Les colonnes (colonnes « C » à « I » dans l’image ci-dessous) correspondent aux périodes de retour, qui représentent la fréquence d’occurrence d’un épisode pluvieux. Les valeurs sous chaque période de retour représentent les intensités, exprimées en mm/h.

Niveaux de retour et données IDF

Donneesclimatiques.ca a également publié récemment des données sur les niveaux de retour. L’une des variables incluses dans ces nouvelles données (Niveau de retour pour les précipitations maximales sur 1 jour) présente des similitudes avec les données IDF, car toutes deux sont des indicateurs de précipitations extrêmes. Elles utilisent la même méthode statistique (ajustement d’une distribution de Gumbel aux données) et les projections futures du CanDCS-M6 pour obtenir les valeurs extrêmes. Cependant, elles présentent également plusieurs différences qu’il est important de comprendre pour choisir entre les deux ensembles de données.

Pour vous aider à vous y retrouver, consultez le tableau ci-dessous qui présente les informations clés sur les données IDF et les données de niveau de retour.

Ressources

De nombreuses ressources sont disponibles sur Donneesclimatiques.ca pour vous aider à démarrer ou à approfondir votre compréhension des données pluviométriques IDF et des précipitations extrêmes. Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus :

• Introduction aux changements climatiques et aux précipitations extrêmes
• Courbes IDF 101
• Données IDF et changements climatiques
• Pratiques exemplaires d’utilisation des courbes IDF

Introduction

Donneesclimatiques.ca offre plusieurs moyens pratiques de sélectionner et de télécharger des données climatiques canadiennes. Les utilisateurs peuvent sélectionner des variables et des indices climatiques pour des endroits spécifiques ou de petites régions à l’aide de la page de téléchargement. Les données peuvent être téléchargées au format CSV ou netCDF pour une analyse plus approfondie.

Bien que ces outils intégrés répondent à la plupart des besoins, certains utilisateurs peuvent nécessiter des fonctionnalités plus avancées pour accéder aux données climatiques. Par exemple :

• Télécharger plus de données que ne le permet la page de téléchargement, par exemple des données pour un très grand nombre de points de grille, tel que l’ensemble du Canada.
• Calculer des indices climatiques personnalisés, non disponibles sur la page de téléchargement.
• Télécharger efficacement de nombreuses sélections de données en une seule opération, par exemple de nombreux indices climatiques différents.
• Intégrer les données dans un flux de travail automatisé plus vaste.

Pour répondre à ces besoins plus avancés, les utilisateurs peuvent accéder directement aux ensembles de données sous-jacents de Donneesclimatiques.ca via PAVICS.

Qu’est-ce que PAVICS ?

PAVICS signifie « Pôle d’analyse et de visualisation de l’information climatique et scientifique ». Il s’agit d’une plateforme d’analyse de données en ligne gérée par Ouranos, le consortium sur la climatologie régionale et l’adaptation aux changements climatiques basé à Montréal. L’utilisation de PAVICS nécessite des connaissances de base en Python, l’un des langages de programmation les plus utilisés pour le traitement et l’analyse des données climatiques.

PAVICS offre deux services clés pour accéder et analyser efficacement les grands ensembles de données disponibles sur Donneesclimatiques.ca :

1. La plateforme d’analyse de données
2. Le serveur de données THREDDS.

Plateforme d’analyse des données

PAVICS héberge une plateforme d’analyse de données en ligne, appelée « JupyterHub », qui permet aux utilisateurs d’exécuter des Jupyter Notebooks pour analyser des données climatiques. Un Jupyter Notebook est un document qui combine du code informatique et des descriptions textuelles en langage clair. Cette approche facilite la compréhension et la modification du code par l’utilisateur. Bien que les Jupyter Notebooks peuvent être utilisés avec plusieurs langages de programmation, le JupyterHub de PAVICS prend uniquement en charge Python.

La plateforme d’analyse de données PAVICS présente plusieurs avantages supplémentaires : elle met à disposition des utilisateurs de nombreux exemples de scripts prêts à l’emploi, offre la possibilité de partager des scripts via des dossiers « publics » et fournit un environnement Python gérer entièrement par l’équipe PAVICS. Les utilisateurs ont donc uniquement besoin de créer un compte.

 Pour accéder au JupyterHub, il est d’abord nécessaire de  créer un compte gratuit auprès de PAVICS. Comme l’objectif de la plateforme est de soutenir les chercheurs et les praticiens dans les domaines liés aux changements climatiques, les demandes d’inscription sont soumises à l’approbation d’Ouranos. Lisez les conditions générales d’utilisation de PAVICS.

Une fois l’accès approuvé, les utilisateurs peuvent commencer à exploiter les données climatiques disponibles (voir la section suivante). Des exemples de scripts permettant de sous-échantillonner les données, de calculer des indices climatiques et même de les visualiser (Fig. 1) sont tous disponibles directement dans PAVICS.

Fig. 1 Tableau de bord interactif créé à l’aide d’un des scripts du tutoriel PAVICS.

Tutoriels

Les tutoriels PAVICS suivants illustrent les étapes typiques à suivre après avoir sélectionné et téléchargé des données depuis Donneesclimatiques.ca (via la page de téléchargement) ou l’accès direct aux jeux de données via PAVICS. Ces étapes comprennent le traitement, la visualisation et l’extrapolation des analyses à des jeux de données plus volumineux.

1. Utilisation des données de la page de téléchargement de Donneesclimatiques.ca :
   1. Téléchargez des données depuis Donneesclimatiques.ca
   2. Téléversez-les dans PAVICS
   3. Utilisez Python pour examiner les résultats et créer des graphiques et des comparaisons de base.
2. Accéder à des indicateurs climatiques précalculés pour un ensemble de simulations climatiques et les analyser :
   1. Accéder aux indicateurs CanDCS-M6
   2. Filtrer par scénario et par variable
   3. Restreindre la sélection à une région
   4. Effectuer des calculs (climatologies sur 30 ans, variations par rapport à une période de référence, moyennes spatiales, centiles de l’ensemble)
   5. Exporter les résultats (par exemple, au format Zarr/CSV).

Serveur de données THREDDS

PAVICS héberge un serveur de données appelée THREDDS (encadré 1) qui donne accès à un large éventail de jeux de données climatiques, y compris ceux disponibles sur Donneesclimatiques.ca.

Le site web de PAVICS comprend les ensembles de données sont classés par type de données : simulations climatiques, observations, réanalyses et prévisions. Le catalogue comprend plusieurs autres ensembles de données en plus de ceux disponibles sur Donneesclimatiques.ca. Certaines options du menu déroulant sont identifiées comme des ensembles de données Donneesclimatiques.ca (voir figure 2).

Figure 2 : Capture d’écran présentant un aperçu d’un jeu de données sur la page « PAVICS Données ». Les quatre icônes cliquables situés en haut permettent d’accéder aux différentes les catégories de jeux de données disponibles sur PAVICS. Le menu déroulant affiche le jeu de données actuellement sélectionné ; en cliquant dessus, il est possible d’afficher l’ensemble des jeux de données de la catégorie choisie. Notez que ce menu ne comprend pas tous les jeux de données disponibles via PAVICS.

Il est possible de parcourir les ensembles de données disponibles via le catalogue de données THREDDS. Différentes façons existent pour trouver l’entrée du catalogue recherchée.

Si l’ensemble de données figure sur la page PAVICS « Données » , le sous-onglet ‘Accès’ permet d’y accéder via différents liens.  Vous pouvez notamment cliquer sur « Prêt pour l’analyse : « Agrégations NcML » ou sur « Fichiers NetCDF : ouvrir le lien » (voir figure 1). Ces liens mènent au répertoire du serveur de données conduit au catalogue des indices CanDCS-M6 moyennés sur 30 ans.

Pour les utilisateurs souhaitant travailler directement dans Python, le lien « Prêt pour l’analyse (OpenDAP) » mène à un fichier d’agrégation NcML (voir l’encadré ci-dessous), optimisé pour ce type de travail. Un exemple de code Python permettant d’accéder à ces agrégations est également fourni.

 Une autre entrée de catalogue utile accessible via le dossier « Données » concerne les données quotidiennes CanDCS-M6 pour des simulations individuelles. Ces données sont utiles pour calculer des indices climatiques personnalisés.

Si l’ensemble de données recherché ne figure pas dans les menus déroulants de la page « Données », il se trouve probablement à l’endroit suivant : le dossier Birdhouse du serveur de données. La plupart des données historiques maillées et des simulations de modèles climatiques de Donneesclimatiques.ca sont disponibles via le sous-dossier cccs_portal.

Résumé

Donneesclimatiques.ca offre des interfaces conviviales et interactives permettant de télécharger rapidement et facilement une grande variété de jeux de données climatiques. Cela dit, les utilisateurs intensifs peuvent avoir besoin d’un moyen plus efficace pour accéder à de grandes quantités de données ou à des indices climatiques personnalisés, en particulier lorsqu’il s’agit de jeux de données volumineux tels que des données maillées quotidiennes ou couvrant une vaste région spatiale.

Le serveur de données THREDDS de PAVICS permet aux utilisateurs familiers avec le langage de programmation Python d’accéder à leurs données à distance depuis leur propre ordinateur et de les exploiter comme si elles étaient enregistrées sur leur système de fichiers local. De son côté, le PAVICS JupyterHub est un outil en ligne qui facilite l’analyse des données climatiques sur un serveur informatique distant. En combinant ces deux outils, les utilisateurs de PAVICS peuvent exécuter du code Python pour analyser des données climatiques directement via le site Web.

Pour toute question concernant la plateforme PAVICS, veuillez consulter les pages de discussion de la communauté ou contacter [email protected].

Pourquoi les variations du niveau des lacs sont importantes

Des niveaux d’eau bas peuvent réduire la capacité de chargement des navires commerciaux, augmenter les coûts de transport (par exemple car les chargements doivent être réduits ou répartis sur plusieurs trajets) et accroître la probabilité de retards de livraison ou de restrictions temporaires des itinéraires. Dans certains cas, les conditions d’eaux basses peuvent également accroître le besoin de dragage dans les ports et les chenaux de navigation afin de maintenir un accès sûr. Les niveaux d’eau ont également une influence sur les systèmes hydroélectriques et de gestion de l’eau. La réduction des débits de sortie et des niveaux d’eau plus faible en amont peuvent réduire le potentiel hydroélectrique des systèmes régulés, tandis que des niveaux faibles persistants peuvent compliquer l’approvisionnement en eau des municipalités et des industries ainsi que le fonctionnement des infrastructures riveraines conçues pour des niveaux d’eau « typiques ».[1]

À l’autre extrême, des niveaux d’eau élevés et persistants peuvent endommager les ports, les marinas et les infrastructures riveraines, et l’énergie des vagues lors des tempêtes peut accélérer l’érosion des berges. Pour les communautés riveraines, les fluctuations du niveau des lacs peuvent accélérer l’érosion et augmenter le risque d’inondation. Les niveaux records récemment enregistrés dans le lac Ontario en 2017 et 2019 ont contribué à des inondations et à une érosion généralisée des berges, affectant les habitations, les commerces, les routes et d’autres infrastructures essentielles le long des rives du lac Ontario et du Saint-Laurent.[2]

Les variations du niveau de l’eau ont également des implications importantes pour les écosystèmes. Les zones humides côtières des Grands Lacs s’étendent et se rétractent en réponse à la variabilité du niveau de l’eau, et des périodes prolongées de hautes ou basses eaux peuvent modifier la végétation, altérer l’habitat des poissons et de la faune sauvage, et nuire au fonctionnement des zones humides.[3]

Les communautés autochtones de la région des Grands Lacs ont des liens profondément enracinés avec les lacs, les niveaux d’eau influençant l’accès aux zones de pêche traditionnelles, aux voies de navigation et aux sites et pratiques d’importance culturelle. La variabilité des niveaux d’eau peut affecter la façon dont les communautés accèdent à ces zones clés en toute sécurité et peut accroître les risques pour les rives et les sites d’importance culturelle.

Mécanismes influençant les niveaux des lacs 

Les niveaux d’eau des lacs sont influencés par divers facteurs, notamment les précipitations au-dessus des lacs, le ruissellement provenant des zones environnantes, l’évaporation à la surface des lacs ainsi que les apports d’eau des lacs en amont et en aval (figure 2). Ces facteurs sont influencés par le climat et par les activités humaines, telles que les changements dans l’utilisation de l’eau et les réglementations susceptibles d’influencer les débits entrants et sortants des lacs.

L’influence relative des facteurs susmentionnés varie d’un lac à l’autre. Les Grands Lacs supérieurs (Supérieur et Michigan-Huron) sont plus affectés par le ruissellement provenant des bassins environnants que les Grands Lacs inférieurs (Érié et Ontario), qui sont plus fortement influencés par les apports en eau des lacs supérieurs [1]. De même, les ouvrages de régulation situés aux exutoires des lacs Supérieur et Ontario (respectivement la rivière St. Marys et le fleuve Saint-Laurent) permettent de modifier dans une certaine mesure le débit sortant de ces lacs et, par conséquent, leur niveau [1].

Quel est l’impact du climat sur les niveaux des lacs ?

Les variables climatiques telles que la température, les précipitations, l’humidité relative et le vent influencent fortement les niveaux d’eau des Grands Lacs.

Précipitations

Les précipitations influencent le niveau des lacs de deux manières principales. La pluie et la neige qui tombent directement à la surface du lac augmentent directement son niveau d’eau. Les précipitations qui tombent sur le bassin versant environnant (c’est-à-dire la zone terrestre dont les eaux s’écoulent vers les lacs) contribuent indirectement aux niveaux des lacs. Cette contribution provient de l’eau qui s’écoule dans le paysage sous forme de ruissellement, soit immédiatement après les précipitations, soit plus tard avec la fonte des neiges. Cette eau s’écoule vers les lacs par les rivières, les ruisseaux et les eaux souterraines. Comme le bassin versant des Grands Lacs s’étend sur des centaines de milliers de kilomètres carrés, des épisodes de fortes pluies survenant loin des rives peuvent tout de même affecter les niveaux des lacs en générant un ruissellement rapide et en augmentant temporairement les apports des rivières. Les variations du niveau d’eau dépendent de la proportion des précipitations qui se transforme en ruissellement par rapport à celle qui s’infiltre dans le sol ou retourne dans l’atmosphère; ces processus sont influencés par l’utilisation des sols, le type et l’humidité des sols, ainsi que la topographie.

Température

La température influence la perte d’eau des lacs par évaporation et évapotranspiration. L’évaporation se produit lorsque le lac est beaucoup plus chaud que l’air ambiant, lorsque les vents sont forts et que l’air est sec (l’humidité relative est faible). Ces conditions se produisent souvent pendant les mois d’automne, lorsque les lacs sont encore chauds après l’été, mais que l’air a commencé à se refroidir, créant un fort contraste de température qui favorise l’évaporation. Sur les terres, l’évapotranspiration provient principalement des plantes, du sol et des arbres, et atteint généralement son maximum pendant les mois d’été. La température influence également la quantité de glace qui se forme sur le lac, ce qui affecte directement la quantité d’évaporation des lacs.

Comprendre les cycles naturels des niveaux des Grands Lacs

Les niveaux d’eau des Grands Lacs fluctuent de manière cyclique à de multiples échelles de temps en réponse à l’évolution des conditions naturelles.

Les fluctuations à court terme se produisent sur des périodes de quelques heures à plusieurs jours et sont principalement dues aux tempêtes et au vent.  Au printemps, on observe une hausse du niveau des lacs due à la fonte des neiges, avec un maximum atteint en été. Les niveaux des lacs commencent à baisser à l’automne, lorsque l’évaporation est souvent la plus forte. C’est généralement en hiver, lorsque les précipitations tombent sous forme de neige, que le niveau des lacs est le plus faible (figure 3).

Les fluctuations à long terme des niveaux des lacs s’étendent sur plusieurs années, voire des décennies, et sont déterminées par des régimes climatiques plus générales qui influencent le bilan hydrique global du bassin.Malgré plus d’un siècle de surveillance continue, ces cycles pluriannuels ne suivent aucun schéma régulier, le moment d’occurrence et la durée des hauts et des bas niveaux variant de manière imprévisible [4]. Des recherches menées sur le lac Michigan-Huron, s’appuyant sur des données géologiques (datation au carbone) couvrant près de 5 000 ans, suggèrent l’existence de cycles encore plus longs, avec des fluctuations pouvant s’étendre sur des périodes de 120 à 200 ans [3].De plus, les niveaux d’eau des différents lacs peuvent varier à différents moments en fonction des conditions locales et des apports en amont. Entre leurs niveaux extrêmes, les niveaux d’eau ont fluctué d’environ 1,2 m sur le lac Supérieur et de plus de 1,8 m sur les autres Grands Lacs [4]. 

Tendances historiques du niveau des lacs

Les agences fédérales des États-Unis et du Canada surveillent en continu les niveaux d’eau des Grands Lacs depuis les années 1860. De nombreuses séries de données historiques commencent en 1918, la date à laquelle un réseau de jauges plus étendu a été mis en place [3]. Les Grands Lacs ont connu des cycles de niveaux d’eau élevés et bas au cours du siècle dernier. Des niveaux extrêmement bas ont été enregistrés à la fin des années 1920, au milieu des années 1930 et au milieu des années 1960, tandis que des niveaux records ont été atteints au début des années 1970 et au milieu des années 1980 en raison de précipitations supérieures à la moyenne. Plus récemment, des températures supérieures à la moyenne à la fin des années 1990 ont entraîné des taux d’évaporation élevés et un faible ruissellement, entraînant une période prolongée de bas niveaux d’eau de 1998 à 2013 [5]. Le niveau de l’eau a changé avec le retour des précipitations supérieures à la moyenne, entraînant des niveaux d’eau records en 2013-2014 et en 2018-2020 [5]. En 2017 et 2019, le lac Ontario a atteint des niveaux records, ce qui a entraîné des inondations du fleuve Saint-Laurent et provoqué des inondations généralisées ainsi que l’érosion des zones riveraines en Ontario [6], [7]. En 2026, les niveaux d’eau sont moyens ou inférieurs à la moyenne selon le lac, et la sécheresse accélère la baisse des niveaux d’eau par rapport au niveau record de 2019 [8].

Projections climatiques futures 

Les scientifiques élaborent des projections des niveaux d’eau des Grands Lacs pour les décennies à venir à l’aide de diverses approches de modélisation. La plupart des études combinent des modèles climatiques et des modèles hydrologiques pour simuler les principaux facteurs influençant les niveaux des lacs : les précipitations, l’évaporation et le ruissellement. Les sorties des modèles climatiques servent à estimer les composantes du bilan hydrique qui déterminent l’apport net du bassin (voir ci-dessus), souvent en combinaison avec des modèles hydrologiques de bassin versant afin de mieux représenter les processus de ruissellement. Un modèle de routage et de système lacustre des Grands Lacs convertit l’apport net du bassin en niveaux des lacs en tenant compte des débits entre les lacs et des mesures de régulation aux principaux exutoires.

Résumé

En bref, les données historiques et les projections climatiques montrent que les niveaux d’eau des Grands Lacs sont dynamiques et que les conditions futures devraient se caractériser par une plus grande variabilité et des extrêmes plus marqués. Plutôt qu’une hausse ou une baisse constante à long terme, les recherches indiquent une plus grande variabilité des niveaux d’eau, avec une fréquence accrue de niveaux extrêmes (hauts et bas) attendue à l’avenir [13], [14].  Les scénarios d’ émissions plus élevées amplifient cette variabilité, « ce qui entraîne une plus grande variation des niveaux d’eau possibles et des conditions plus extrêmes» [13].  Les tendances saisonnières pourraient également évoluer à mesure que le moment de la fonte des neiges, les précipitations et les taux d’évaporation changent en raison du réchauffement climatique,  s’ajoutant aux changements observés au cours du siècle dernier dans le moment et l’amplitude des cycles saisonniers des niveaux d’eau [15], [16], [17].

Parallèlement, il est important d’interpréter les projections futures avec prudence. Les projections relatives aux niveaux d’eau des Grands Lacs partagent les mêmes sources générales d’incertitude que les autres projections climatiques, mais elles comportent également une incertitude supplémentaire car les modèles climatiques mondiaux fonctionnent à des résolutions spatiales qui ne permettent pas nécessairement de simuler les processus locaux et régionaux qui influent sur les niveaux d’eau des Grands Lacs. Jusqu’à récemment, la plupart des modèles climatiques utilisaient des modèles lacustres simplifiés et unidimensionnels (1D) qui représentent les lacs comme des colonnes d’eau verticales, ce qui peut introduire des biais car ces représentations 1D ne  reproduisent pas les processus de circulation et de mélange qui se produisent dans les Grands Lacs [5], [9], [10]. Les premières approches de modélisation utilisaient également un couplage unidirectionnel entre les modèles climatiques et hydrologiques, omettant ainsi d’importantes rétroactions entre le lac et l’atmosphère. Des études plus récentes [5], [9] utilisant des modèles lacustres tridimensionnels avec un couplage bidirectionnel ont permis de réduire certains de ces biais.

Bien qu’il existe une incertitude quant aux projections à long terme des niveaux d’eau dans les Grands Lacs, ces projections doivent néanmoins être considérées parallèlement aux données historiques afin d’étayer la planification et les plans d’adaptation. Par exemple, les projections suggèrent que les niveaux d’eau futurs seront plus variables [13], [14].

Conclusion

Les niveaux d’eau des Grands Lacs sont importants car ils influent sur les activités humaines, les infrastructures et l’écologie du bassin – du transport maritime et de l’hydroélectricité aux infrastructures riveraines, aux loisirs et aux zones humides. Cet article décrit les facteurs influençant les niveaux des lacs, notamment l’équilibre entre les précipitations, le ruissellement et l’évaporation. Parallèlement, les niveaux d’eau varient naturellement au fil des saisons et des décennies et sont également influencés par les caractéristiques du bassin et les mesures de régulation aux principaux exutoires, ce qui signifie que les changements futurs ne peuvent être compris uniquement à partir des tendances en matière de température ou de précipitations.

Malgré les progrès réalisés en matière de modélisation, il n’existe pas de consensus scientifique sur l’évolution des niveaux d’eau des Grands Lacs au cours du 21e siècle. Des études [5], [11], [12], [13], [14] prévoient différentes tendances à long terme, reflétant à la fois la complexité du système des Grands Lacs et les différences méthodologiques clés entre les études. Ces études s’accordent toutefois sur un large éventail de scénarios plausibles pour l’évolution future du niveau des lacs [13], [14]. Pour la planification, il est prudent, d’un point de vue scientifique, d’envisager des stratégies efficaces tant en cas de niveaux d’eau élevés que bas. Donneesclimatiques.ca soutient ce travail en offrant un accès à des données climatiques locales et à des conseils pour aider les utilisateurs à explorer les changements projetés de certains des principaux facteurs de variabilité des niveaux des lacs, à savoir la température et les précipitations.

Introduction

Selon l’Outil de surveillance des sécheresses au Canada, certaines régions de la Colombie-Britannique amorcent la saison du printemps et de l’été 2026 avec des conditions anormalement sèches. Un enneigement sous la normale, une sécheresse persistante et des températures plus élevées que la normale suscitent des inquiétudes quant à la disponibilité de l’eau et au risque de feux de forêt dans le sud et le centre de la province.

Cet article examine comment les prévisions saisonnières et les projections à plus long terme des températures et des précipitations obtenues sur Donneesclimatiques.ca peuvent être utilisées pour mieux comprendre les conditions au cours des mois et des décennies à venir, ainsi que pour mettre en perspective les défis de cette année.

Contexte: État actuel du manteau neigeux et conditions de sécheresse

Prévisions saisonnières: Que réserve le printemps et l’été à la Colombie-Britannique ?

Compte tenu des conditions sèches qui règnent en ce début de saison dans l’Okanagan et le sud de l’intérieur, à quoi pourraient ressembler les conditions au cours des prochains mois?

Donneesclimatiques.ca propose désormais des prévisions mensuelles et saisonnières de température et de précipitations. Ces prévisions sont produites par Environnement et Changement climatique Canada et sont mises à jour chaque mois. Contrairement aux prévisions météorologiques quotidiennes, les prévisions saisonnières fournissent des informations sur la probabilité de températures et de précipitations au-dessus, près de la normale ou sous la normale sur un horizon d’un à trois mois et sur des périodes glissantes de trois mois couvrant les douze prochains mois. Les prévisions saisonnières de température et de précipitations ne permettent pas de prédire les événements extrêmes ou la météo quotidienne; elles fournissent plutôt des informations sur les conditions moyennes pour le mois ou la saison dans son ensemble.

Ces prévisions peuvent aider à fournir un contexte supplémentaire pour la planification et la préparation à court terme. Pour la Colombie-Britannique, la prévision saisonnière de mai à juillet 2026 suggère une probabilité élevée de conditions plus chaudes que la normale sur une grande partie de la province (figure 4 a).

Prévision saisonnière de température pour mai à juillet 2026

La prévision de température disponible sur Donneesclimatiques.ca (figure 4a) indique que l’ensemble de la Colombie-Britannique devrait connaître des températures supérieures à la normale ; la majeure partie de la province présentant une probabilité de température de 90 à 100 % d’enregistrer des températures supérieures à la normale. De plus, une grande partie de cette zone où les températures seront supérieures à la normale a entre 70 et 100 % de chances de connaître des températures « inhabituellement élevées » (figure 4b). (Ici, « inhabituellement élevées » désigne des températures dépassant le 80^e centile d’une climatologie historique couvrant la période de 1991 à 2020.) De manière générale, l’île de Vancouver, l’intérieur et les régions occidentales de la province présentent les probabilités les plus élevées de températures inhabituellement élevées, tandis que le nord est moins susceptible de connaître de telles températures, avec des probabilités de 30 à 40 %. Il existe un chevauchement important entre les régions confrontées à des températures inhabituellement élevées et celles présentant un faible enneigement et une sécheresse, comme nous l’avons vu précédemment dans ce blogue. 

Au-delà de cette saison: Projections climatiques à plus long terme

Les prévisions saisonnières aident à mieux cerner les conditions pour les mois et les saisons à venir, mais les projections climatiques à plus long terme peuvent nous aider à comprendre comment les tendances climatiques sous-jacentes pourraient continuer à évoluer au cours des prochaines décennies.

Bon nombre des facteurs influençant les conditions en Colombie-Britannique ce printemps, notamment les températures plus chaudes, la fonte précoce des neiges, les sols secs et la sécheresse, sont étroitement liés à des tendances climatiques à long terme plus générales. L’examen des projections futures concernant les températures, les précipitations et la météo des feux de forêt peut aider à fournir un contexte supplémentaire sur la manière dont les risques climatiques, tels que les feux de forêt et les pénuries d’eau, pourraient évoluer au fil du temps.

Dans cette section, nous examinons les projections qui concernent:

• les journées chaudes (en utilisant les journées où la température dépasse 25 °C comme indicateur de chaleur);
• les changements dans les précipitations estivales totales;
• les conditions météorologiques futures propices aux feux de forêt, à l’aide de  l’application des projections de la météo des feux de forêt de Donneesclimatiques.ca.

Ensemble, ces ensembles de données aident à illustrer comment les conditions liées au risque de feux de forêt pourraient évoluer en Colombie-Britannique d’ici la fin du siècle.

Jours au-dessus de 25 °C

Une façon d’évaluer le réchauffement futur en Colombie-Britannique consiste à examiner les changements projetés concernant le nombre de journées estivales chaudes chaque année (journées où la température maximale dépasse 25 °C). Les projections climatiques indiquent qu’une grande partie de la province devrait s’attendre à connaître une augmentation globale du nombre de jours où la température dépasse 25 °C d’ici le milieu ou la fin du siècle (2051-2080) par rapport à la période de référence historique (1971-2000), en particulier dans le cadre d’un scénario à émissions élevées (SSP3-7.0). Consultez notre article de la Zone d’apprentissage « Comprendre les trajectoires communes d’évolution socio-économique (SSP) » pour en savoir plus sur les scénarios d’émissions futurs.

Les augmentations les plus importantes sont prévues dans le sud de la Colombie-Britannique, l’intérieur central, certaines parties de l’île de Vancouver et les régions du nord-est de la province (figure 7a). Dans certaines zones, les projections indiquent en moyenne plus de 40 jours supplémentaires par an où la température dépasse 25 °C.La fréquence accrue des journées chaudes peut contribuer à une évaporation accrue, à un assèchement des sols et de la végétation, à des périodes sans neige plus longues et à des conditions propices à des saisons des feux plus longues et plus intenses. 

Précipitations estivales totales

Les projections climatiques suggèrent également que d’ici 2051–2080, une grande partie de la province devrait recevoir moins de précipitations totales par rapport à la moyenne de 1971–2000 (moitié sud de la Colombie-Britannique), tandis que le nord devrait recevoir davantage de précipitation, en moyenne (figure 7b). Les baisses les plus importantes sont prévues le long de certaines parties de la côte, notamment sur l’île de Vancouver et à Haida Gwaii.Dans l’ensemble, l’augmentation du nombre de jours où la température dépasse 25 °C, combinée à une diminution des précipitations totales, implique que les défis actuels liés à la diminution du manteau neigeux et à la sécheresse sont susceptibles de perdurer dans l’avenir. Ces changements ont des implications importantes pour la disponibilité de l’eau, les écosystèmes et le risque de feux de forêt dans toute la Colombie-Britannique. 

Points clés

Les conditions qui se développent dans le sud de la Colombie-Britannique au printemps 2026 mettent en évidence à quel point le manteau neigeux, la sécheresse, la température, les précipitations, la disponibilité en eau et le risque de feu de forêt peuvent être étroitement liés.

Si les prévisions saisonnières donnent un aperçu des conditions possibles pour les mois et les saisons à venir, les projections climatiques à plus long terme peuvent aider les communautés et les décideurs à mieux comprendre comment ces tendances pourraient continuer à évoluer à l’avenir.

L’utilisation de données climatiques, associée à l’aperçu saisonnier et aux informations sur la météo des feux de forêt, peut faciliter la planification à long terme, l’adaptation et la préparation dans les nombreux secteurs touchés par le climat en changement.

Quoi de neuf

• Indices de chutes de neige : dérivées des modèles climatiques mondiaux de CMIP6, ces données fournissent des projections à haute résolution (~10 km) des chutes de neige à travers le Canada en hauteur de neige fraîche et en équivalent en eau (mm) (voir l’article de la Zone d’apprentissage sur les données relatives aux chutes de neige pour en savoir plus sur cette unité de mesure). Les données sont disponibles selon quatre scénarios d’émissions (SSP) et comprennent les centiles d’ensemble (10e, 50e, 90e) pour les indices énumérés ci-dessous.

• Moyennes annuelles, mensuelles et sur 30 ans (avec deltas) :
  • Total des chutes de neige
  • Jours avec des chutes de neige > 2 mm
  • Jours avec des chutes de neige > 10 mm
  • Chute de neige maximale en un jour

• Annuelles uniquement (avec moyennes sur 30 ans et écarts) :
  • Dates de la première de chute de neige d’au moins 1 mm (à venir)
  • Dates de la dernière de chute de neige d’au moins 1 mm (à venir)
  • Durée de la saison des chutes de neige

• Indices de précipitations : Les données sur les précipitations, calculées comme étant le total des précipitations moins les chutes de neige, sont fournies pour les mêmes SSP, fréquences temporelles, moyennes sur 30 ans et centiles que ceux indiqués pour les chutes de neige, pour les indices suivants :

• • Pluie totale
  • Pluie maximale en un jour

Pourquoi ces nouveaux indices sont-ils importants ?

Des projections fiables des précipitations et des chutes de neige sont importantes pour l’adaptation aux changements climatiques, car elles aident les communautés et les secteurs à mieux comprendre l’évolution des régimes de précipitations. En fournissant ces deux indices, Donneesclimatiques.ca favorise la prise de décision éclairée dans les domaines touchés par les précipitations, notamment :

• Le secteur des loisirs et du tourisme hivernaux, où les pistes de ski, les sentiers et les événements en plein air dépendent d’un manteau neigeux constant.
• La gestion des urgences, où de fortes chutes de neige ou de pluie en peu de temps peuvent provoquer des situations d’urgence, telles que des fermetures de routes, des pannes d’électricité ou des inondations.
• La planification des infrastructures, où les normes de conception doivent tenir compte de l’évolution des charges de neige et de la durée des saisons.

Déploiement et disponibilité

• Lisez l’article de la Zone d’apprentissage sur les projections de chutes de neige – Mieux comprendre les projections de chutes de neige, leur unité de mesure (hauteur de la neige fraîche, équivalent en eau) et comment utiliser ces données pour la planification des mesures d’adaptation.
• Consultez la carte interactive des chutes de neige pour explorer les projections spécifiques à un site.

• Consultez la carte interactive des précipitations pour explorer les projections spécifiques àun site.

Pour plus d’informations sur la manière d’utiliser ces ensembles de données et de les intégrer dans la planification des mesures d’adaptation, contactez le Centre d’aide des Services climatiques. .

Introduction

Donneesclimatiques.ca est la plateforme centrale du Canada pour explorer les informations sur le climat futur. Afin de vous aider à tirer le meilleur parti du site, nous avons développé un ensemble de ressources qui peuvent être utilisées de différentes manières en fonction de vos besoins :

1. Explorer Donneesclimatiques.ca : visite interactive (cet article) – Une présentation étape par étape des principales fonctionnalités de Donneesclimatiques.ca. Elle est conçue pour toute personne intéressée à explorer les projections climatiques, que vous soyez un planificateur professionnel, un étudiant ou simplement curieux de savoir comment les changements climatiques pourraient affecter votre communauté. Partagez ces informations avec votre groupe ou votre classe en vous inspirant de la présentation Explorer Donneesclimatiques.ca (PDF).
2. Fiche d’activité « Les données climatiques en action » (.docx) – Une activité complémentaire de deux pages qui vous invite à noter des chiffres, à remplir des espaces vides et à réfléchir à leur signification. Elle est particulièrement utile pour les étudiants, les ateliers ou les discussions de groupe où vous souhaitez que les participants s’impliquent activement dans l’analyse des données.
3. Présentation « Les fondements climatiques » (PDF) – Aperçu des concepts fondamentaux de la science du climat, avec des liens vers des articles de la Zone d’apprentissage de Donneesclimatiques.ca sur chaque diapositive. Les diapositives peuvent être extraites et réutilisées pour s’adapter à votre plan de cours ou à votre présentation, ou la présentation complète peut être fournie aux participants pour une exploration indépendante des ressources pertinentes sur la littératie climatique. Les informations contenues dans la présentation « Les fondements climatiques » constituent une situation de départ solide pour ceux qui découvrent la carte interactive de Donneesclimatiques.ca. Pour en savoir plus sur son contenu, cliquez ici.

Ensemble, ces trois outils offrent des points d’entrée flexibles pour explorer les changements climatiques au Canada, que vous appreniez par vous-même, que vous travailliez en classe ou que vous animiez un groupe.

Commençons la visite.

Étape 2 : Prenez le temps de comprendre ce que vous voyez

Il s’agit de l’étape la plus importante de la visite. Prenez votre temps. Lorsque vous recherchez une communauté, la carte effectue un zoom avant et une fenêtre contextuelle s’affiche avec les données climatiques. Il est essentiel de comprendre cette fenêtre contextuelle pour donner un sens à tout le reste du site Donneesclimatiques.ca.

Les chiffres qui s’affichent indiquent :

• Médiane : La valeur moyenne de 26 modèles climatiques (un « ensemble »), calculée sur 30 ans (par exemple, 2041-2070).
• Plage de valeurs : Écart entre les modèles, représenté par les 10e et 90e centiles.
• Changement relatif à la période de référence : comparaison entre la période future et la période 1971-2000.

Cela fait beaucoup d’informations. Ne vous inquiétez pas si cela vous semble dense, c’est la base du fonctionnement de Donneesclimatiques.ca. Si vous souhaitez approfondir le sujet, la Zone d’apprentissage propose de courtes explications sur :

• ce que signifient les ensembles multimodèles;
• pourquoi des périodes de 30 ans sont utilisées;
• ce que sont les scénarios d’émissions.

Conclusion

Donneesclimatiques.ca ne se limite pas à l’accès aux données, il s’agit aussi de favoriser la compréhension. Grâce à des cartes interactives, des outils personnalisables et des ressources d’apprentissage spécialisées, la plateforme vous invite à explorer les changements climatiques au Canada sous plusieurs angles. Plus vous approfondirez vos recherches, mieux vous serez préparé à poser des questions pertinentes, à découvrir de nouvelles perspectives et à imaginer un avenir résilient.

• Si vous êtes prêt à mettre vos connaissances en pratique, essayez la fiche d’activité « Les données climatiques en action », qui vous guide à travers les mêmes étapes et vous invite à remplir la fiche avec les informations du site.
• Si cette visite vous a semblé trop dense ou confuse, revenez à la présentation « Les fondements climatiques» et trouvez les diapositives qui vous aideront à combler vos lacunes. Vous y trouverez des liens vers d’autres ressources et outils d’apprentissage qui vous permettront de développer vos connaissances sur le climat.