Prévisions décennales sur Donneesclimatiques.ca

Les prévisions décennales sur Donneesclimatiques.ca résument les prévisions concernant la manière dont les conditions climatiques (par exemple, la température moyenne et les précipitations totales) au cours des 10 prochaines années devraient se comparer aux conditions passées. Elles ne prévoient pas les conditions météorologiques quotidiennes ou hebdomadaires ni les conditions pour un mois ou une saison en particulier.Ces prévisions sont disponibles sous forme de moyennes agrégées sur deux périodes consécutives de cinq ans pour :

1. les mois les plus chauds (mai à septembre)
2. les mois les plus froids (novembre à mars)
3. tous les mois (janvier à décembre)

Les prévisions sont mises à jour chaque année (généralement publiées avant la fin mars) et seules les prévisions les plus récentes sont disponibles. Par exemple, en 2026, les deux périodes de cinq ans disponibles sont 2026 à 2030 et 2031 à 2035. En 2027, les prévisions décennales seront mises à jour pour couvrir les périodes 2027 à 2031 et 2032 à 2036.

Ces prévisions sont probabilistes, ce qui signifie qu’elles indiquent la probabilité que différents résultats se produisent. Par exemple, une prévision décennale pourrait indiquer la probabilité qu’une période de cinq ans, au cours des dix prochaines années, soit plus chaude ou plus froide que la normale, ou plus humide ou plus sèche que la normale. La « normale » est définie en fonction des conditions typiques observées au cours d’une période de référence historique de 30 ans, à l’aide d’une climatologie historique fondée sur un ensemble de données de réanalyse comprenant des observations couvrant la période de 1991 à 2020.

Les prévisions décennales sont produites à l’aide d’un modèle climatique qui simule les influences naturelles et humaines sur le climat (voir la section D’où provient la prévisibilité à l’échelle décennale?).

Pourquoi les prévisions décennales sont-elles présentées sous forme de probabilités?

Il n’est pas possible de prévoir les conditions climatiques pour des périodes futures spécifiques qui se dérouleront dans des années avec la même exactitude que les prévisions météorologiques. Au lieu de cela, le modèle de prévision décennale utilise un grand nombre de simulations de modèle appelé « ensemble ». Le modèle climatique est exécuté 40 fois, chaque fois avec une condition initiale légèrement différente. Chaque simulation du modèle représente une prévision évolutive dans le temps des conditions futures possibles. L’ensemble sert à calculer la probabilité des différents résultats possibles (par exemple, la probabilité que les conditions soient au-dessus de la normale, près de la normale ou sous la normale) à chaque endroit pour chaque période de cinq ans à venir au cours des 10 prochaines années. Ce type de prévision est appelé « prévision probabiliste ».

Par exemple, supposons qu’une prévision indique une probabilité de 70 % de précipitations au-dessus de la normale, une probabilité de 20 % de précipitations près de la normale et une probabilité de 10 % de précipitations sous la normale. Cette prévision peut être interprétée comme une probabilité de 70 % (sur 100) de connaître des précipitations au-dessus de la normale, une probabilité de 20 % (sur 100) de connaître des précipitations près de la normale et une probabilité de 10 % (sur 100) de connaître des précipitations sous la normale. Les conditions réelles qui se produiront (c’est-à-dire celles qui seront finalement observées et vécues) ne correspondront pas toujours au résultat de prévision ayant la probabilité la plus élevée. Dans cet exemple, le modèle de prévision ne serait pas considéré comme « erroné » si un résultat près de la normale ou sous la normale se produisait, car même si ces résultats sont moins probables, ils ne sont pas impossibles et devraient se produire de temps en temps (voir figure 2).

D’où provient la prévisibilité à l’échelle décennale?

Le système climatique est principalement influencé par les interactions entre l’atmosphère, la terre, les océans et les influences humaines. Ces influences évoluent sur des échelles de temps allant de quelques jours à plusieurs siècles et fournissent la prévisibilité qui permet aux modèles météorologiques et climatiques de produire des prévisions météorologiques, des prévisions saisonnières, des prévisions décennales et des projections climatiques, comme le montre la figure 4. Différentes sources de prévisibilité influencent la météo et le climat à différentes échelles de temps (par exemple, jours, saisons, décennies).

Les prévisions décennales sont largement influencées par les changements de l’état de l’océan, y compris la variabilité naturelle du climat. La variabilité de la température de surface de la mer dans les océans Atlantique et Pacifique (par exemple, l’oscillation multidécennale de l’Atlantique) constitue une source importante de prévisibilité à l’échelle décennale [1]. Les prévisions décennales sont également affectées par les influences humaines telles que les émissions de gaz à effet de serre et les aérosols. Vous trouverez de plus amples informations sur les aérosols dans l’article « Aérosols et leurs effets sur le climat».

Pour prévoir l’évolution des influences climatiques au cours de la prochaine décennie, le modèle de prévision décennale utilise des informations sur les conditions climatiques actuelles pour démarrer (initialiser) la simulation, puis la fait évoluer dans le temps. Les prévisions décennales ne sont pas produites pour différentes trajectoires communes d’évolution socio-économique (SSP), car les différences entre ces SSP sont minimes au cours des 10 prochaines années. Au lieu de cela, les prévisions sont faites à partir des émissions de gaz à effet de serre du scénario d’émissions unique SSP2-4.5 [2].

Incertitude des prévisions décennales

L’incertitude est inhérente à toute prévision. Dans le contexte des prévisions, « incertain » ne signifie pas « spéculatif »; il indique plutôt que, bien que la compréhension scientifique de nombreux processus climatiques soit bien établie et permette d’élaborer des prévisions fiables, nos connaissances sur les conditions climatiques futures restent incomplètes. De nombreuses sources d’incertitude associées aux prévisions saisonnières (voir l’article « Tenir compte de l’incertitude dans les prévisions saisonnières ») et aux projections climatiques (voir l’article « Incertitudes relatives aux projections climatiques ») affectent également les prévisions décennales.

L’incertitude dans les prévisions décennales est principalement due à une combinaison des facteurs suivants :

Limites de la prévisibilité du climat sur des échelles de temps décennales

La prévisibilité du climat est limitée par une variabilité naturelle intrinsèquement chaotique. Certaines composantes du système climatique, telles que les océans, varient plus lentement, ce qui permet une prévisibilité à l’échelle décennale. D’autres composantes du système climatique, telles que l’atmosphère, varient plus rapidement, ce qui réduit la prévisibilité sur des échelles de temps plus longues. Voir la section « D’où provient la prévisibilité à l’échelle décennale? » pour plus d’informations.

Incertitude dans les conditions initiales

Chaque simulation de modèle utilisée dans les prévisions décennales part d’une condition initiale basée sur des observations climatiques récentes. Ces observations sont sujettes à une certaine incertitude en raison d’erreurs de mesure et de lacunes d’observation dans le temps et l’espace.

Incertitude due aux limites du modèle de prévision décennale

Les modèles sont des représentations numériques des processus qui régissent l’état de l’atmosphère, de la terre, de l’océan et de la glace de mer. Bien que ces modèles simulent d’importants processus physiques qui déterminent la météo et le climat, ils ne font qu’une approximation ou n’incluent pas certains processus physiques qui peuvent avoir une incidence sur la météo et le climat. Par conséquent, ces modèles fournissent une bonne représentation, mais non parfaite, du système météorologique et climatique.

L’habileté du modèle de prévision décennale est évaluée pour aider à quantifier sa performance, influencée par toutes ces sources d’incertitude. L’habileté est évaluée en fonction de la performance des prévisions sur une période historique par rapport à ce qui s’est réellement produit. Les mesures d’habileté fournissent aux décideurs un contexte supplémentaire pour les aider à interpréter les prévisions pour l’endroit d’intérêt. Sur Donneesclimatiques.ca, l’habileté est fournie avec chaque prévision.

Informations supplémentaires sur les prévisions décennales pour le Canada

En plus de Donneesclimatiques.ca, Données et scénarios climatiques canadiens (DSCC) d’ECCC et l’Organisation météorologique mondiale (OMM) (en anglais uniquement) fournissent des informations sur les prévisions décennales mises à jour chaque année. Le tableau 1 présente les prévisions décennales disponibles sur chaque portail.

Tableau 1 : Résumé des détails clés des prévisions décennales disponibles sur Donneesclimatiques.ca, sur les sites web d’ECCC et de l’OMM. Consultez chaque portail pour voir la liste complète des variables et des indices offerts.