Des observations historiques et moyennes climatiques aux prévisions saisonnières et projections futures
Les données climatiques peuvent répondre à de nombreuses questions sur une ville. Comment le climat de Toronto a-t-il évolué au cours du siècle dernier? Quelles conditions sont considérées comme normales dans un passé récent? Que pourrait nous réserver la prochaine saison? Comment les moyennes à long terme et les extrêmes pourraient-ils évoluer au cours des prochaines décennies? Et quelles pourraient être les répercussions de ces changements sur les infrastructures, la santé publique, les écosystèmes et la vie quotidienne?
Aucun ensemble de données ne peut à lui seul répondre à toutes ces questions. Les renseignements appropriés dépendent de la décision à prendre, de l’horizon temporel considéré et de la ou des variables climatiques qui vous intéressent. Donneesclimatiques.ca propose des ensembles de données d’observation, des moyennes climatiques, des prévisions saisonnières, des projections climatiques futures et des outils spécialisés qui permettent aux utilisateurs d’examiner ces questions à différentes échelles.
Cet article présente une sélection d’informations climatiques pour Toronto et montre comment les données de Donneesclimatiques.ca peuvent être transformées en récits visuels clairs. Les mêmes ensembles de données et outils peuvent être appliqués à des collectivités partout au Canada.
Données historiques : tendances à long terme
Données historiques : conditions climatiques typiques
Données à court terme : prévisions saisonnières
Projections futures : changements climatiques à long terme
Projections futures : seuils spécifiques à la région
Projections futures : analogues spatiaux actuels
Pluies intenses : données IDF historiques et futures
Conseils et soutien supplémentaires
Les observations historiques montrent comment les conditions locales ont varié et évolué. Pour Toronto, les données climatiques canadiennes ajustées et homogénéisées (DCCAH) tiennent compte des changements non climatiques dans les relevés des stations, tels que les changements d’instruments ou d’endroit des stations, ce qui rend l’ensemble de données particulièrement adapté à l’analyse des tendances à long terme.
Télécharger : données DCCAH
En savoir plus : À propos des données (voir Ensembles de données historiques, DCCAH)
Question : Quel ensemble de données historiques devrais-je utiliser?
Les valeurs annuelles représentées ci-dessous montrent la variabilité d’une année à l’autre, tandis que la ligne de tendance révèle l’évolution à plus long terme. La température moyenne annuelle de Toronto a augmenté de 3,8 °C entre 1841 et 2023.
Figure 1. Température moyenne annuelle observée à la station de Toronto (centre-ville) entre 1841 et 2023. Les valeurs annuelles ont été calculées à partir des observations quotidiennes provenant de l’ensemble de données climatiques canadiennes ajustées et homogénéisées disponible sur Donneesclimatiques.ca. La courbe de tendance linéaire en pointillés indique une augmentation de 3,8 °C sur l’ensemble de la période.
Les normales climatiques résument les conditions moyennes sur une période standard de 30 ans. L’ensemble de données sur les normales climatiques canadiennes, disponible sur Donneesclimatiques.ca, comprend des statistiques mensuelles et annuelles sur les températures et les précipitations pour la période temporelle 1981-2010.
Consulter et explorer : Carte des normales climatiques
Télécharger : Normales climatiques
En savoir plus : À propos des données (voir Ensembles de données historiques, Normales climatiques du SMC 1981-2010)
Les normales constituent des points de référence utiles, mais elles sont de nature descriptive plutôt que prédictive. Elles ne reflètent pas toute la gamme des conditions possibles et ne doivent pas être considérées comme des prédictions immuables dans un climat en changement.
Figure 2. Normales climatiques mensuelles de Toronto pour la période 1981–2010, téléchargées à partir de Donneesclimatiques.ca. Les barres indiquent les précipitations mensuelles totales, tandis que les trois courbes représentent respectivement la température maximale, la température moyenne et la température minimale mensuelle. Les données proviennent de l’ensemble de données sur les normales climatiques du Service météorologique du Canada, d’Environnement et Changement climatique Canada.
Les prévisions saisonnières permettent d’estimer si, au cours des prochains mois, les températures ou les précipitations seront plus susceptibles d’être sous la normale, près de la normale ou au-dessus de la normale par rapport à la période 1991–2020. Il s’agit de prévisions probabilistes, et non de prévisions jour par jour. À ce titre, elles doivent être interprétées en tenant compte des renseignements relatifs à l’habileté de la prévision.
Pour Toronto, ces produits peuvent faciliter la planification très courte dans des domaines tels que la santé publique, la gestion de l’eau, la demande énergétique et les opérations saisonnières. Comme les prévisions sont mises à jour régulièrement, les utilisateurs devraient toujours consulter le produit le plus récent.
Explorer : Prévisions saisonnières actuelles
Demander : Qu’est-ce qu’une prévision saisonnière?
En savoir plus : Tenir compte de l’incertitude dans les prévisions saisonnières
Figure 3. Les conditions historiques sont basées sur la climatologie de 1991 à 2020. Les prévisions mensuelles pour août 2026 ont été publiées le 1er juillet 2026. Les prévisions sont mises à jour chaque mois. Consultez régulièrement cette page pour prendre connaissance des mises à jour. Les prévisions sont produites par Environnement et Changement climatique Canada à l’aide du Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien, version 3 (SPISCanv3). Explorez et téléchargez les prévisions actuelles à l’aide de la carte interactive de Donneesclimatiques.ca, ou consultez la page consacrée aux prévisions saisonnières à décennales ainsi que les conseils pour comprendre l’incertitude et l’habileté des prévisions.
Les projections à long terme décrivent les conditions climatiques futures plausibles selon différents scénarios socioéconomiques communs (SSP), généralement à l’aide d’ensembles de modèles climatiques. Il ne s’agit pas de prévisions pour une année précise.
Pour le point de grille CanDCS-M6 le plus proche, la température moyenne annuelle du centre-ville de Toronto pour la période 1971-2000 était de 8,6 °C. Dans un scénario à émissions élevées, la médiane s’élève à 10,9 °C pour la période 2021–2050, à 12,6 °C pour la période 2051–2080 et à 13,9 °C pour la période 2071–2100. Les précipitations annuelles, qui s’élevaient historiquement à 868 mm, augmenteront d’environ 5 %, 11 % et 14 % au cours de ces mêmes périodes.
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En savoir plus : Comprendre les scénarios de développement durable (SSP) et l’incertitude dans les projections climatiques
Figure 4. Température moyenne annuelle modélisée, historique et projetée, pour Toronto selon les scénarios SSP2-4.5, SSP3-7.0 et SSP5-8.5 ; données téléchargées à partir de Donneesclimatiques.ca. Les lignes pleines indiquent la médiane de l’ensemble et les bandes ombragées représentent la fourchette comprise entre le 10e et le 90e centile pour un ensemble de modèles climatiques globaux CMIP6 issus de l’ensemble de données CanDCS-M6.
Les indices climatiques traduisent la température et les précipitations sous forme de mesures qui sont plus directement liées aux impacts. Par exemple, on prévoit que Toronto connaîtra, en moyenne, davantage de journées chaudes au-dessus de 30 °C et davantage de nuits chaudes « tropicales » selon tous les scénarios d’émissions futurs. Ces changements sont susceptibles d’avoir un impact sur la santé humaine.
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Le tableau ci-dessous présente une médiane d’ensemble et une fourchette allant du 10e au 90e centile. Cette fourchette reflète la variation entre les résultats des modèles et doit être prise en compte dans la planification.
Figure 5. Comparaison d’indices climatiques sélectionnés, modélisés pour une période historique (1971–2000) et une période future (2041–2070), selon les scénarios d’émissions SSP2-4.5, SSP3-7.0 et SSP5-8.5. Toutes les valeurs proviennent de Donneesclimatiques.ca et indiquent la médiane de l’ensemble ainsi que la fourchette comprise entre le 10e et le 90e centile pour les 26 modèles CMIP6 de l’ensemble de données CanDCS-M6.
Les analogues spatiaux posent la question suivante : quel climat actuel ressemble au climat futur prévu pour Toronto? La carte ci-dessous identifie les endroits qui correspondent bien à un ou plusieurs des trois indices sélectionnés (le nombre de jours où la température dépasse 30 °C, la température moyenne du jour le plus froid de l’année et les précipitations totales annuelles) selon le scénario SSP2-4.5 pour la période 2041–2070. Par exemple, la température moyenne du jour le plus froid à New York aujourd’hui est similaire à celle prévue pour Toronto. D’autres villes présentent des correspondances plus étroites avec les conditions de chaleur ou de précipitations prévues pour Toronto. Un analogue ne signifie pas que Toronto deviendra identique à une autre ville; il fournit plutôt un point de référence pratique pour comprendre certains aspects du climat futur de Toronto.
Figure 6. Analogues spatiaux actuels pour le climat prévu à Toronto pour la période 2041-2070 selon le scénario SSP2-4.5, basés sur le nombre annuel de jours chauds supérieurs à 30 °C, la température moyenne du jour le plus froid de l’année et les précipitations totales annuelles. Les analogues sont calculés à l’aide de l’application d’analogues spatiaux de Donneesclimatiques.ca. Chaque analogue peut correspondre plus étroitement à Toronto pour certains indices que pour d’autres; par exemple, les endroits situés près de New York présentent une température moyenne du jour le plus froid similaire à celle projetée pour Toronto.
Les données d’intensité-durée-fréquence (IDF) décrivent la probabilité d’épisodes de pluies intenses. Les données historiques sur l’IDF ne suffisent plus à elles seules pour la planification et l’entretien des infrastructures à long terme. C’est pourquoi Donneesclimatiques.ca fournit également des données IDF mises à l’échelle pour tenir compte des changements climatiques pour des stations situées partout au Canada. Les utilisateurs peuvent explorer les durées de pluie allant de 5 minutes à 24 heures, les périodes de retour allant de 1 fois tous les 2 ans à 1 fois tous les 200 ans, plusieurs périodes futures et divers scénarios d’émissions.
Télécharger : Données pluviométriques IDF
À propos : Les courbes IDF 101
En savoir plus : Données IDF et changements climatiques
Ressources : Meilleures pratiques pour l’utilisation des courbes IDF
Figure 7. Valeurs historiques et ajustées aux changements climatiques des IDF sur une heure pour Toronto, téléchargées à partir de Donneesclimatiques.ca. Historiquement, le taux de précipitations horaire d’un événement sur 100 ans est de 58,8 mm/h. Selon le scénario SSP2-4.5 pour la période 2041-2070, un taux de précipitations d’une ampleur similaire correspond à une période de retour plus proche de 1 sur 25 ans, tandis que le taux médian de précipitations horaires d’un événement sur 100 ans passe à 72,0 mm/h.
Différents ensembles de données climatiques permettent de répondre à différentes questions : les observations décrivent ce qui s’est produit; les moyennes résument les conditions typiques; les prévisions saisonnières appuient la planification à courte terme; les projections décrivent des scénarios futurs plausibles; les analogues illustrent l’échelle géographique du changement; et les données IDF appuient l’analyse des précipitations de courte durée. Les ensembles de données décrits ci-dessus ne représentent qu’un échantillon des nombreux ensembles de données et variables disponibles sur Donneesclimatiques.ca.
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