Découvrez les principales différences entre les prévisions saisonnières et les projections climatiques, et comment choisir le type de jeu de données adapté à votre projet.
Prévisions saisonnières à décennales
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Les prévisions saisonnières et les projections climatiques donnent toutes deux un aperçu des conditions climatiques, mais à des échelles de temps différentes. Elles sont donc utilisées différemment pour la prise de décision et la planification.
Les prévisions saisonnières fournissent des informations sur les conditions climatiques en général (p. ex. température moyenne, précipitations totales) pour une saison future, définie sur Donneesclimatiques.ca comme une période de trois mois au cours des 12 prochains mois. Les prévisions saisonnières indiquent le plus souvent la probabilité qu’une variable soit au-dessus, près ou sous la normale. D’autres produits de prévisions saisonnières spécialisés seront également disponibles (par exemple, la probabilité de températures anormalement élevées ou anormalement faibles). Les prévisions saisonnières ne prévoient pas les conditions météorologiques quotidiennes ou hebdomadaires au cours d’une saison2.
Les prévisions saisonnières sont généralement mises à jour mensuellement. La figure 1 présente un exemple de prévision saisonnière probabiliste. Pour en savoir plus sur les prévisions saisonnières, consultez l’article « Que sont les prévisions saisonnières? ».
Figure 1: Prévision saisonnière de la température moyenne au Canada pour la période de février à avril 2025, publiée le 1er février 2025. La prévision indique les probabilités de résultats au-dessus, près et sous la normale.
Les projections climatiques fournissent une gamme de conditions climatiques futures plausibles résultant de scénarios d’émissions de gaz à effet de serre associés à différentes trajectoires de développement socio-économique s’étendant jusqu’en 2100. Les données de projections climatiques sont généralement présentées sous forme de moyennes multidécennales. En général, des périodes de 30 ans doivent être prises en compte pour prendre des décisions concernant les changements climatiques futurs ou déterminer l’évolution du climat à un endroit précis. Par exemple, une projection de la température estivale pour la période 2041-2070 décrit les températures estivales moyennes sur cette période de 30 ans. Pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les projections climatiques sont généralement présentées sous la forme de moyennes multidécennales, consultez la page Pourquoi faut-il utiliser au minimum 30 ans de données?
Les projections climatiques sont généralement présentées sous forme de valeurs médianes et d’une plage de valeurs issues d’un ensemble de modèles climatiques, et sont périodiquement mises à jour à mesure que de nouvelles phases du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP) sont achevées. La figure 2 présente un exemple de projection climatique. Pour en savoir plus sur les projections climatiques, consultez dans la zone d’apprentissage le Sujet 3: Comprendre les projections futures.
Figure 2: Projection climatique pour 2041 à 2070 de la température moyenne annuelle au Canada pour le scénario d’émissions des trajectoires communes d’évolution socio-économique (SSP) SSP2-4.5. Les valeurs sont en degrés Celsius. Cette carte montre les valeurs médianes d’un ensemble de plusieurs modèles climatiques.
Le type de jeu de données climatiques le plus approprié est souvent déterminé par l’échelle de temps considérée, comme la période pendant laquelle des actions seront prises ou la durée de vie du projet.
Contrairement aux prévisions saisonnières, les observations du climat récent ne sont pas directement utilisées dans l’élaboration des projections climatiques. Les modèles climatiques globaux simulent les changements climatiques projetés résultant de différents scénarios d’émissions de gaz à effet de serre. Les projections climatiques sont donc particulièrement utiles pour la planification sur des horizons temporels allant du milieu à la fin du siècle (2100), lorsque l’effet de ces émissions sur le climat est évident. Ces projections peuvent être utilisées pour la prise de décision dès maintenant parce que le climat a déjà changé par rapport aux références historiques et parce que les décisions prises aujourd’hui peuvent impacter la préparation au changement climatique à long terme. Par exemple, les projections climatiques peuvent être utilisées pour comprendre comment les variables pertinentes pour la conception des infrastructures ont évolué et continueront d’évoluer au cours de ce siècle. La durée de vie des infrastructures peut être de plusieurs décennies, ce qui signifie que les changements climatiques à long terme doivent être pris en compte dans la planification et la prise de décision.
L’atmosphère, la terre, les océans et les activités humaines influencent tous le climat sur des échelles de temps allant de quelques jours à plusieurs siècles. Ces influences sont prises en compte dans les modèles climatiques et fournissent la prévisibilité nécessaire pour produire des prévisions saisonnières et des projections climatiques, comme le montre la figure 3. Différentes sources de prévisibilité influencent le climat plus fortement à différentes échelles de temps (par exemple, mois, saisons, décennies).
Figure 3: L’atmosphère, la terre, les océans et l’influence humaine influencent le climat sur des échelles de temps allant de quelques jours à plusieurs siècles, mais leur influence se fait sentir plus fortement à différentes échelles de temps. Les modèles météorologiques et climatiques utilisent ces sources de prévisibilité pour produire des prévisions météorologiques, des prévisions saisonnières, des prévisions décennales et des projections climatiques. Figure adaptée de Merryfield et al3.
Des prévisions saisonnières et des projections climatiques peuvent être disponibles pour les mêmes variables et indices. Cependant, ces données sont produites différemment et ne sont pas directement comparables. Il est important de comprendre les variables ou indices utilisés, ainsi que leurs unités de mesure.
Les projections climatiques sont disponibles pour une variété de variables et d’indices. Les variables et indices disponibles sur Donneesclimatiques.ca peuvent être consultés sur la page Donneesclimatiques.ca Toutes les variables. Les projections climatiques de la plupart des variables sont présentées soit sous forme de valeur future projetée en unités physiques, soit sous forme de différence entre la valeur future projetée et la climatologie historique modélisée (c’est-à-dire la valeur delta). Par exemple, les projections de température moyenne sont exprimées en degrés Celsius et celles de précipitations totales en millimètres.
Différents ensembles de données historiques sont utilisés pour la période de référence (c’est-à-dire la période de départ) pour les prévisions saisonnières comparativement aux projections climatiques.
Figure 4: Climatologie historique observée de la température moyenne (en degrés Celsius) de février à avril, calculée pour la période de 1991 à 2020.
Figure 5: Climatologie historique modélisée de la température moyenne annuelle (en degrés Celsius) pour une période de référence historique couramment utilisée soit 1971 à 2000 (moyenne sur 30 ans). Cette carte montre les valeurs médianes d’un ensemble de plusieurs modèles climatiques.
Les prévisions saisonnières et les projections climatiques sont produites différemment.
Figure 6: Le système de prévision saisonnière (SPISCanv3) est exécuté dans le temps avec différentes conditions initiales pour générer un ensemble. Cet ensemble de simulations de modèles est utilisé pour produire les prévisions saisonnières probabilistes pour les 12 prochains mois.
Les projections climatiques sont générées à partir d’un ensemble de modèles climatiques globaux (MCG) pour chaque scénario d’émissions. Les différents MCG sont exécutés dans le temps en utilisant les concentrations historiques observées de gaz à effet de serre, suivies des scénarios d’émissions futurs. L’utilisation de multiples simulations à partir d’un ensemble de modèles climatiques permet de tenir compte de l’incertitude. La figure 7 donne un aperçu d’un ensemble utilisé pour produire des projections climatiques. Pour en savoir plus sur les ensembles multimodèles et les centiles, consultez l’article Comprendre les ensembles multimodèles.
Figure 7: Différents modèles développés par des centres de modélisation climatique du monde entier sont utilisés pour créer un ensemble. L’ensemble des simulations des différents modèles est utilisé pour créer des projections climatiques. L’ensemble CanDCS-M6 comprend 26 différents modèles climatiques, à l’exception de SSP3-7.0, pour lequel seuls 24 des 26 modèles étaient disponibles.
Les prévisions saisonnières et les projections climatiques sont affectées par différentes sources d’incertitude, qui ont un impact sur la présentation et l’interprétation des ensembles de données. L’incertitude doit être prise en compte lors de l’utilisation des prévisions saisonnières et des projections climatiques pour la prise de décision et la planification.
Figure 8: Ensemble de prévisions saisonnières pour la température moyenne d’août à octobre 2024 pour un lieu donné, publié le 1er août 2024. La zone sarcelle ombrée montre les températures prévues par chaque simulation de modèle dans l’ensemble (40 simulations différentes y sont incluses), ce qui donne la gamme de futurs possibles. La ligne épaisse, de couleur sarcelle, représente la moyenne de l’ensemble. L’une des sources d’incertitude des prévisions saisonnières est l’imprécision des conditions initiales. Cette incertitude s’accroît au fil de la prévision en raison des contraintes sur la prévisibilité du climat à l’échelle saisonnière.
Il existe trois principales sources d’incertitude dans les projections climatiques: les scénarios d’émissions, les modèles climatiques eux-mêmes (par exemple, la façon dont ils représentent les différents processus climatiques) et la variabilité naturelle du climat. Pour illustrer explicitement ces incertitudes, les projections climatiques sont généralement présentées pour différents scénarios d’émissions, ainsi que pour des plages de valeurs au sein de chaque scénario. La figure 9 présente quelques-unes des principales sources d’incertitude dans les projections climatiques. Pour en savoir plus sur la manière de prendre en compte l’incertitude dans les projections climatiques, consultez cet article.
Figure 9: Projections climatiques de la température moyenne jusqu’en 2100 pour un lieu donné selon quatre scénarios d’émissions SSP utilisés dans CMIP6; SSP1-2.6 en bleu, SSP2-4.5 en vert, SSP3-7.0 en orange, et SSP5-8.5 en rouge. Les zones ombrées respectives de chaque scénario d’émissions montrent les résultats de modèles compris entre les 10e et 90e centiles de l’ensemble. Les lignes épaisses de chaque scénario d’émissions indiquent le 50e centile de l’ensemble. La gamme de résultats au sein de chaque scénario d’émissions est due à l’incertitude des modèles et à la variabilité naturelle du climat. La différence entre les scénarios d’émissions est la principale source d’incertitude du climat d’ici 2100.
Les prévisions saisonnières seront disponibles sur Donneesclimatiques.ca en 2025. La Zone d’apprentissage contient plus d’informations sur ces prévisions, notamment:
Les projections climatiques sont accessibles sur Donneesclimatiques.ca. Visitez la Zone d’apprentissage pour plus d’informations.
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