« Demandez à un expert en climatologie », où nous répondons directement à des au Centre d’aide du Centre canadien des services climatiques. Nous partagerons les connaissances scientifiques les plus récentes ici, dans un format accessible et facile à comprendre pour tous. L’article d’aujourd’hui porte sur la compréhension des périodes de référence en climatologie.
Lorsque vous travaillez avec des données climatiques, vous avez peut-être déjà rencontré l’expression « périodes de référence ». Nous avons récemment reçu une demande de renseignements sur le sujet, soulignant la variété des périodes de référence utilisées, telles que 1971-2000 et 1981-2010, et s’interrogeant sur celle à privilégier plutôt qu’une autre pour un projet.
Entrons donc dans le vif du sujet. Que sont les périodes de référence et pourquoi sont-elles importantes ?
Une période de référence est un intervalle d’années que les scientifiques utilisent comme point de référence pour comparer l’évolution du climat dans le temps. C’est une sorte de règle pour mesurer l’ampleur du changement. Cette période est généralement de 30 ans, car elle est considérée comme suffisamment longue pour tenir compte de la variabilité naturelle du climat, tout en étant suffisamment courte pour être pertinente pour les sociétés et les écosystèmes.
Le choix de la période de référence peut dépendre de plusieurs facteurs. Une considération clé est la source de vos projections climatiques – que vous utilisiez les modèles climatiques CMIP5 ou CMIP6.
CMIP est l’acronyme de Coupled Model Intercomparison Project (projet de comparaison de modèles couplés). Les modèles CMIP5 et CMIP6 sont de vastes expériences de modélisation du climat conçues pour répondre à des questions clés sur le changement climatique futur. CMIP6 est la version la plus récente, donc généralement recommandé pour les nouveaux travaux nécessitant des projections climatiques futures.
L’une des principales différences entre ces deux ensembles de modèles climatiques est la période historique couverte. Le CMIP5 inclut des données historiques modélisées jusqu’en 2005 et présente des projections climatiques à partir de 2006. Le CMIP6, quant à lui, inclut des données historiques modélisées jusqu’en 2014 et commence les projections climatiques à partir de 2015. Ça implique donc que la version du model climatique que vous utiliserez, CMIP5 ou CMIP6, conditionnera les données historiques modélisées que vous devrez utiliser pour la période de référence. Inversement, la disponibilité de ces données pourrait impacter votre choix d’ensemble de modèles.
Lorsque vous choisissez une période de référence, essayez de n’inclure que des données historiques modélisées . Vous éviterez ainsi de devoir choisir un scénario d’émissions pour la période non couverte entre les données historiques et les projections climatiques.
Par exemple, si vous utilisez CMIP5, la référence la plus récente sur 30 ans que vous pouvez utiliser est 1976-2005. Mais vous pouvez aussi utiliser des décennies complètes et opter pour 1971-2000 comme période de référence.
Avec CMIP6, en revanche, vous pouvez choisir une base de référence plus récente, comme 1985-2014, 1981-2010 pour des décennies complètes, ou encore 1971-2000 la même période que pour CMIP5.
Il vous semble peut-être plus pertinent de prendre la période la plus récente, 1981-2010 plutôt que 1971-2000 si vous utilisez CMIP6. Toutefois, si vous souhaitez comparer votre travail avec des études antérieures, donc vous choisiriez la même période de référence que celles-ci.
Pour votre information, DonneesClimatiques.ca utilise une période de référence de 1971-2000 dans ses calculs de delta pour les projections moyennes sur 30 ans. Le delta est la différence entre la valeur future et la valeur de la période de référence d’une variable climatique, telle que simulée par un modèle climatique. Donc, si vous utilisez cette période comme période de référence, vous pouvez obtenir les valeurs delta directement à partir du site web et de voir les différences de projections climatiques entre CMIP5 et CMIP6 pour la même période de référence.
Si les données historiques modélisées sont idéales pour comparer l’évolution des projections climatiques futures par rapport aux conditions passées, les données d’observation historiques sont inestimables pour établir un lien avec les impacts passés. Cela vous donnera une image plus complète et vous aidera à examiner les relations entre les données climatiques enregistrées et les impacts climatiques observés (par exemple, les impacts survenus pendant les journées très chaudes, telles que les vagues de chaleur). Si vous intégrez dans votre travail des données d’observation historiques telles que les données des stations météorologiques, vous pouvez utiliser la période la plus récente et la plus complète de données disponibles, même si elle s’étend sur plus de 30 ans.
En conclusion, le choix de la période de référence doit être soigneusement documenté et clairement expliqué. Le choix dépend des objectifs spécifiques de votre projet, de la version du modèle climatique que vous utilisez et des autres données que vous prévoyez d’intégrer dans votre travail.
Restez à l’écoute pour d’autres articles de notre série « Demandez à un expert en climatologie », où nous continuerons à décomposer des concepts climatiques complexes en informations digestes. D’ici là, continuez à nous poser des questions et bonne chasse aux données !