Avec l’accélération des changements climatiques, le besoin de données et d’outils pour soutenir l’adaptation au climat devient de plus en plus important. Que vous soyez un fonctionnaire local chargé d’élaborer un plan d’adaptation au climat, un urbaniste travaillant sur la résilience urbaine, un responsable de la politique agricole cherchant à développer des techniques agricoles durables ou un administrateur de soins de santé s’inquiétant des futures vagues de chaleur, cet outil peut vous être utile.
Les analogues spatiaux offrent une fenêtre sur l’avenir climatique de votre communauté, vous aidant à comprendre et à anticiper les défis et les opportunités à venir. Grâce à cet outil, vous serez mieux équipé pour prendre des décisions éclairées et favoriser des communautés résilientes.
Vous êtes prêt à vous lancer ? Essayez dès aujourd’hui le nouvel outil des analogues spatiaux.
Prenons l’exemple de la ville de Québec. Avec le réchauffement du climat, la ville connaîtra des changements climatiques importants, allant d’épisodes de chaleur plus fréquents et plus intenses à une modification des régimes de précipitations. Existe-t-il des endroits où les températures et les précipitations sont similaires à celles prévues en climat futur pour la ville de Québec ?
Selon le nouvel outil des analogues spatiaux, Boston, Massachusetts, est une possibilité. En 2041-2070, la ville de Québec pourrait avoir des températures et des précipitations similaires à ce que la ville de Boston connait actuellement. La ville de Québec pourrait s’inspirer des façons de faire de Boston pour gérer les températures et les précipitations pour son plan d’adaptation, par exemple en termes d’adaptation des hôpitaux ou de mesures de sensibilisation de la population.
L’outil des analogues spatiaux fournit des informations visuelles basées sur des données scientifiques, facilitant ainsi une planification efficace de l’adaptation au climat.
Après avoir ouvert l’application, repérez la barre intitulée « Débuter une nouvelle recherche » sur la gauche. Vous configurez ainsi votre espace de travail pour une nouvelle recherche.
Dans le menu déroulant « Ville ciblée », sélectionnez la ville qui vous intéresse. Pour cet exemple, nous choisirons la ville de Québec. Un certain nombre de villes sont disponibles pour chaque province et territoire.
Sélectionnez soit un scénario d’émissions élevées (SSP5-8.5), soit un scénario d’émissions modérées (SSP2-4.5). Votre choix peut avoir un impact sur les résultats, en particulier pour les périodes ultérieures, car chaque scénario représente différents niveaux de sévérité du changement climatique. En cas de doute, envisagez d’examiner plusieurs scénarios pour une analyse plus complète. Nous vous recommandons fortement de lire l’article de la Zone d’apprentissage sur les scénarios de changement climatique, afin de mieux comprendre leur utilisation et leurs limites.
Choisissez une période future de 30 ans à explorer. Répondre à la question « quelle période de 30 ans est la plus appropriée à mes besoins » peut s’avérer complexe. Si vous considérez des actifs dont la durée de vie prévue est de 30 à 50 ans, il peut être pratique de se concentrer d’abord sur une période du milieu du siècle, telle que 2041-2070. Cependant, il peut être intéressant de se projeter plus loin dans l’avenir pour mieux comprendre l’intervalle supérieur des projections climatiques. Encore une fois, nous recommandons fortement de prendre le temps de lire notre article de la Zone d’apprentissage sur l’importance d’utiliser des périodes de 30 ans avant d’utiliser l’outil des analogues pour prendre ces décisions importantes.
Il s’agit d’une étape cruciale qui peut avoir un impact sur vos résultats. L’outil des analogues spatiaux fonctionne en sélectionnant les lieux actuels qui correspondent le mieux à un ou plusieurs indices climatiques (jusqu’à un maximum de quatre). Il est important de noter qu’il n’est pas toujours préférable d’ajouter des indices. En règle générale, il est recommandé de ne sélectionner que les indices liés aux types de questions d’adaptation que vous souhaitez explorer. Ces indices peuvent inclure le nombre moyen de jours par an où la température atteint ou dépasse 30°C, la durée moyenne de la période sans gel et/ou la moyenne des précipitations saisonnières totales, pour n’en citer que quelques-uns. Vous devrez choisir des indices qui correspondent à vos besoins spécifiques, sinon vous risquez de produire un analogue qui pourrait être trompeur. Par exemple, si vous lancer l’outil en utilisant des jours de plus de 30°C, les analogues que vous obtiendrez seront utiles pour les études liées aux températures chaudes, mais ne conviendront probablement pas pour comprendre comment les conditions hivernales sont susceptibles d’évoluer à l’avenir.
Voici quelques exemples dont vous pouvez vous inspirer :
Si vous n’êtes pas certain des indices à inclure, n’hésitez pas à contacter le bureau d’assistance des services climatiques pour obtenir des conseils d’experts. Il est également important de consulter les parties prenantes et les experts locaux pour s’assurer que les indices que vous choisissez sont pertinents pour les besoins uniques de votre ville.
Cliquez sur le bouton « Exécuter la recherche d’analogues ». Vos résultats s’afficheront sur une carte, montrant les analogues climatiques sous forme de points colorés liés à votre ville cible. L’outil fournit aux utilisateurs une rétroaction sur la qualité (ou la faiblesse) des différents analogues. Pour plus d’informations, veuillez consulter le document d’orientation technique sur l’outil.
Vos résultats vous offriront une multitude de données, dont la qualité de l’analogue et le score de représentativité. Pour les utilisateurs qui souhaitent mieux comprendre les métriques qui décrivent ces données, veuillez lire le document technique dont le lien figure ci-dessus. Il est important de toujours considérer ces résultats comme faisant partie d’un processus de recherche et de planification plus large, et d’évaluer soigneusement l’impact du réglage des données d’entrée (période, scénario d’émissions et indices) sur le résultat final.
Dans cet exemple, nous avons exécuté l’outil des analogues pour la ville de Québec, en sélectionnant SSP2-4.5 comme scénario d’émissions, 2041 à 2070 comme période future, ainsi que Nombre de jours avec Tmax > 30 degC et Nuits tropicales comme indices climatiques.
Le programme a trouvé de nombreuses « excellents » analogues (c’est-à-dire du premier centile), dont Boston, Massachusetts. La qualité de cet analogue est de -0,144, ce qui, selon le programme, la situe dans les 0,92 % les plus élevés. Mais qu’est-ce que cela signifie en réalité? Le score est une mesure de la « dissimilarité », et plus il est faible, meilleure est la correspondance. Compte tenu de toutes les correspondances possibles, ce score est très faible, puisque plus de 99,18 % de tous les autres lieux ont un score de dissimilarité plus élevé.
En outre, le programme nous indique que le score représentatif pour cet analogue est 0,81 (ici aussi , plus le score est faible, le mieux c’est). Les analogues sont produits à partir de modèles individuels, et ce score représente donc la mesure dans laquelle le modèle utilisé pour générer l’analogue est similaire aux projections des autres modèles de l’ensemble. Un score représentatif plus élevé signifie que le résultat du modèle individuel est plus proche de la moyenne de tous les modèles, et donc plus « représentatif ». Par exemple, Convington Kentucky a un score de 9,74 et est considéré comme un « bon » analogue. Considérons les choses de la manière suivante : un lieu peut avoir un très bon score de « qualité », mais utiliser un modèle qui n’est pas représentatif des autres modèles. Ainsi, à l’instar du score de « qualité de l’analogue », un score de représentativité plus faible est préférable.
Dans cette analyse, un total de 12 analogues spatiaux a été présenté (si vous regardez dans les options avancées, vous verrez que vous pouvez changer ce nombre), et beaucoup d’entre eux ont également été jugés comme étant une « excellente » correspondance avec la ville de Québec. Ces points sont affichés sur la carte sous forme de points verts supplémentaires. En cliquant sur ces points, vous connaîtrez les résultats obtenus pour ces lieux.
L’utilisation de l’outil des analogues spatiaux vous oblige à faire plusieurs choix qui peuvent avoir un impact significatif sur vos résultats. Il est essentiel de faire preuve de prudence et de rigueur dans vos choix, en gardant à l’esprit les incertitudes liées à l’utilisation des données des modèles climatiques futurs. Consultez toujours les différentes parties prenantes pour vous assurer que les résultats sont à la fois significatifs et non trompeurs. Si vous avez des doutes sur l’une ou l’autre des étapes, le bureau d’assistance des services climatiques est à votre disposition par courriel ou par téléphone.
Dans l’exemple que nous avons décrit ci-dessus, on pourrait dire que Boston est un bon point de départ pour étudier la façon dont d’autres villes font face à la chaleur extrême. Cependant, l’outil a indiqué que de nombreuses autres villes au Canada et aux États-Unis sont également d’excellents analogues pour les températures estivales futures de la ville de Québec. Relancer de l’outil des analogues en modifiant le scénario d’émissions, la période et les indices d’intérêt pourraient révéler d’autres informations pertinentes.
En intégrant de manière réfléchie les analogues spatiaux dans vos efforts d’adaptation aux changements climatiques, vous ne vous préparez pas simplement à un avenir incertain, vous vous armez d’informations fondées pour vous préparer à un avenir incertain.
Ces nouveaux outils sont construits en utilisant Python plutôt que HTML et JavaScript. Ils sont donc plus accessibles à un large éventail de programmeurs et de scientifiques. Nous envisageons de développer plusieurs nouvelles applications à l’avenir qui permettront des niveaux d’analyse et de personnalisation sans précédent. Restez à l’écoute pour d’autres versions passionnantes !
